Databricks i Noma Security łączą siły, aby zabezpieczyć wnioskowanie AI na dużą skalę
W miarę jak firmy przechodzą na wdrażanie sztucznej inteligencji na dużą skalę, stają w obliczu pojawiającego się zagrożenia, które spędza sen z powiek dyrektorom ds. bezpieczeństwa informacji (CISO): zabezpieczanie potoków wnioskowania AI. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z naszymi codziennymi operacjami, staje się ona coraz częściej celem ataków ze strony podmiotów stanowiących zagrożenie. Tradycyjne środki bezpieczeństwa często nie są w stanie wykryć tych innowacyjnych form ataków, pozostawiając organizacje otwarte na znaczne ryzyko.
Ta eskalująca kwestia skłoniła Databricks Ventures do nawiązania strategicznego partnerstwa z Noma Security, którego bezpośrednim celem jest złagodzenie podatności sztucznej inteligencji na zagrożenia. W ramach tej współpracy Databricks inwestuje w technologiczną sprawność Noma Security i ich rozwiązanie do wykrywania zagrożeń AI. Korzystając z technologii Noma, mają nadzieję zbudować solidny system wykrywania zagrożeń w czasie rzeczywistym, protokoły zarządzania i agresywne strategie testowania w celu ochrony przepływów pracy wnioskowania AI.
Jak to działa? Platforma Noma Security jest dostosowana do monitorowania wnioskowania AI w czasie rzeczywistym. Jako dobrodziejstwo dla zespołów bezpieczeństwa, platforma wyświetla flagi ostrzegawcze za każdym razem, gdy wykryje anomalie lub podejrzane działania. Oferuje ona organizacjom przydatne informacje, pozwalając im szybko neutralizować potencjalne zagrożenia, które w przeciwnym razie mogłyby ominąć wykrywanie ze względu na skomplikowany charakter operacji AI.
Partnerstwo to nie będzie polegać wyłącznie na monitorowaniu, ale przyjmie również proaktywne podejście obronne. Możliwości Noma Security w zakresie red teamingu zaaranżują symulacje ataków przeciwników na infrastrukturę AI, pomagając w ten sposób organizacjom wykryć ich słabe punkty, zanim złośliwe elementy będą miały szansę je wykorzystać. Poddając swoje systemy surowym testom warunków skrajnych, firmy mogą łatać słabe punkty, zapewniając sztywność swoich zabezpieczeń przy jednoczesnym zachowaniu optymalnej wydajności i zgodności.
Nie można przecenić znaczenia zarządzania w ramach tego partnerstwa. Dzięki połączeniu ujednoliconych danych Databricks i platformy AI oraz sztywnej warstwy bezpieczeństwa Noma, przedsiębiorstwa mogą teraz oczekiwać systemów AI, które są nie tylko wydajne, ale także audytowalne i zgodne z przepisami. Jest to ważny rozwój dla sektorów regulowanych, takich jak finanse, opieka zdrowotna i rząd, w których decyzje AI muszą być zarówno uzasadnione, jak i bezpieczne.
Partnerstwo Databricks i Noma Security obiecuje CISO chwilę wytchnienia. Ponieważ organizacje nadal zwiększają skalę swoich inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji, potrzebują gwarancji, że ich dane i modele są chronione. Nacisk na bezpieczeństwo wnioskowania powinien zapewnić CISO, umożliwiając im zachęcanie do innowacji technologicznych bez ciągłego martwienia się o naruszenie zasad bezpieczeństwa lub zgodności.
Współpraca ta stanowi duży krok naprzód w zakresie bezpieczeństwa sztucznej inteligencji. Jeśli sztuczna inteligencja ma pomóc w przekształceniu branż, zabezpieczenie jej wdrożenia jest równie ważne, jak tworzenie modeli AI. Zespoły Databricks i Noma Security patrzą w przyszłość korporacyjnej sztucznej inteligencji, która jest nie tylko inteligentniejsza, ale i znacznie bezpieczniejsza. To przyszłość, na którą wszyscy z niecierpliwością czekamy.
Jesteś ciekawy szczegółów? Możesz przeczytaj oryginalny artykuł na VentureBeat.