Oprogramowanie biznesowe i pilna potrzeba przyjęcia sztucznej inteligencji agentowej

W zmieniającym się świecie działalności przedsiębiorstw model oprogramowania jako usługi (SaaS) zrewolucjonizował sposób, w jaki firmy uzyskują dostęp do narzędzi, oferując subskrypcje. Otworzyło to drogę do bardziej konkretnych rozwiązań w postaci pionowego SaaS. Następnie pojawiła się sztuczna inteligencja (AI) i automatyzacja procesów robotycznych (RPA), które umożliwiły replikowanie ludzkich działań za pomocą wirtualnych botów i eliminowanie powtarzalnych zadań. Obecnie najnowszym graczem na scenie jest agentyczna sztuczna inteligencja — technologia, która przenosi automatyzację o kilka kroków dalej.

Wykraczanie poza naśladowanie ludzkich działań

Sztuczna inteligencja agentyczna wykracza poza proste naśladowanie ludzkich zachowań. Te autonomiczne agenty AI otwierają nowe możliwości, analizując dane, podejmując decyzje, wykonując zadania i koordynując przepływ pracy – wszystko to w czasie rzeczywistym i bez konieczności interwencji człowieka. Potencjał i implikacje są ogromne.

Wyobraź sobie na przykład, że w Twojej firmie działają różne agenty AI, które niezależnie od siebie zajmują się odrębnymi operacjami. Jeden agent może generować nową sprzedaż, podczas gdy inny zajmuje się obsługą klienta. Trzeci może pracować nad dostosowaniami w czasie rzeczywistym w łańcuchu dostaw. W przeciwieństwie do generatywnych modeli AI, takich jak ChatGPT, które zajmują się głównie tworzeniem treści, agenci AI mogą samodzielnie przeszukiwać bazy danych, ustalać przepływy pracy i wykonywać skomplikowane zadania — są oni wyjątkowo dobrze przygotowani do transformacji operacji biznesowych.

Przyspieszone wdrażanie i nowy model pracy

Wdrażanie sztucznej inteligencji agentowej w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw szybko się rozwija. A Gartner Raport przewiduje, że tylko 1% oprogramowania dla przedsiębiorstw będzie zawierało funkcje sztucznej inteligencji w 2024 r., ale oczekuje się, że liczba ta wzrośnie do 33% do 2028 r. Warto zauważyć, że ostatnio ankieta przeprowadzona przez Cloudera 83% światowych liderów branży IT uważa, że agenci AI mają kluczowe znaczenie dla utrzymania konkurencyjności, a około 60% obawia się, że nie nadążą za konkurencją, jeśli nie wdrożą tej technologii szybko.

Na rynku pracy, gdzie liczba wolnych miejsc pracy przewyższa liczbę dostępnych pracowników, firmy poszukują rozwiązań, które poprawią wydajność bez nadmiernego obciążania personelu. Dyrektor generalny Salesforce, Marc Benioff, postrzega sztuczną inteligencję jako przyszłość, opisując ją jako “nowy model pracy, nowy model wydajności i nowy model ekonomiczny”. Wyobraź sobie wydajność i potencjalny wpływ na zyski dzięki agentowi AI, który samodzielnie aktualizuje dane klientów, identyfikuje nowych potencjalnych klientów, a nawet finalizuje drobne transakcje w ramach zespołu.

Wyzwania: ustalanie cen i zarządzanie ryzykiem

Chociaż ta nowa technologia jest niezwykle ekscytująca, wdrożenie sztucznej inteligencji agentowej wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Jednym z nich jest znalezienie odpowiedniego modelu cenowego. Tradycyjne modele oparte na liczbie stanowisk lub subskrypcji mogą nie mieć tutaj zastosowania. Zamiast tego ceny mogą być ustalane na podstawie modelu opartego na zadaniach lub wartości, w którym agenci są zatrudniani w celu osiągnięcia określonych wyników.

Wdrożenie sztucznej inteligencji o charakterze agencjalnym oznacza przekazanie procesu podejmowania decyzji podmiotom cyfrowym, co nieuchronnie wiąże się z kwestiami odpowiedzialności, zgodności z przepisami i ryzyka. Przedsiębiorstwa muszą ustanowić jasne struktury zarządzania, ale zanim to nastąpi, muszą wprowadzić środki pozwalające reagować na sytuacje, w których agent AI popełnia błąd lub łamie zasady, czy to poprzez wyłączenie, czy przeprogramowanie nieuczciwych agentów.

Sztuczna inteligencja agentyczna i przyszłość SaaS

Agentowa sztuczna inteligencja nie ma na celu zastąpienia modelu SaaS, ale jego ulepszenie. Coraz bardziej oczywiste staje się również, że przyszłość technologii leży we współpracy między agentami AI a pracownikami ludzkimi. Aby w pełni skorzystać z tych możliwości, przedsiębiorstwa muszą przemyśleć sposób oceny, wdrażania i interakcji z oprogramowaniem biznesowym.

Agenci AI to coś więcej niż tylko kolejne narzędzie — to cyfrowa siła robocza. Im szybciej firmy zrozumieją ich potencjał i podejmą odpowiednie działania, tym lepszą pozycję zajmą w przyszłości. Agentowa sztuczna inteligencja nie jest koncepcją przyszłości, ale już dziś zmienia krajobraz biznesowy.

Zapoznaj się z oryginalnym artykułem na stronie Unite.AI w celu przeprowadzenia dogłębnej analizy.