Sztuczna inteligencja (AI) działa w różnych branżach, ale jej akceptacja w miejscu pracy przebiega wolniej niż powinna. Wynika to z faktu, że wielu pracowników nie potrafi jeszcze rozszyfrować i opanować tej potencjalnie przełomowej technologii. Statystyki pokazują, że większość dyrektorów organizacji wyobraża sobie świat, w którym sztuczna inteligencja stymulowałaby ogromny wzrost, ale niestety tylko 12% pracowników w ciągu ostatniego roku przeszli szkolenia związane ze sztuczną inteligencją. Obecna dysproporcja ta negatywnie wpływa na ogólny wskaźnik wdrażania sztucznej inteligencji i podsyca niepokój wśród pracowników dotyczący ich roli w środowisku pracy zdominowanym przez sztuczną inteligencję.
Nie, sztuczna inteligencja nie ma na celu odebrania nam pracy – jej zadaniem jest raczej ułatwienie nam życia zawodowego. Wbrew powszechnym obawom sztuczna inteligencja nie została zaprojektowana po to, by przejąć miejsca pracy ludzi, a czas pokazał, że próby takie nie przynoszą pożądanych rezultatów. Sztuczna inteligencja najlepiej sprawdza się jako narzędzie wspierające pracowników, pomagając im skrócić czas poświęcany na powtarzalne zadania i pozostawiając im swobodę angażowania się w zadania bardziej stymulujące intelektualnie.
Aby sztuczna inteligencja działała zgodnie z planem, pracownicy muszą zostać przeszkoleni w zakresie obsługi tak zaawansowanej technologii. Bez takiego szkolenia istnieje obawa, że sztuczna inteligencja stanie się obciążeniem zamiast atutem, a ryzyko takie jak piractwo danych, stronniczość i dezinformacja czai się niebezpiecznie. Aby zwalczyć te potencjalne niepowodzenia, pracownicy muszą być odpowiednio przeszkoleni, aby skutecznie zarządzać sztuczną inteligencją.
Organizacje muszą wyposażyć swoich pracowników w nowsze umiejętności, aby nadążyć za zmieniającymi się normami branżowymi - zwykłe nadążanie to już przeszłość; teraz należy skupić się na wyprzedzaniu. Gdy pracownicy są biegli w korzystaniu ze sztucznej inteligencji, są w stanie odciążyć się od przyziemnych zadań, zrobić miejsce na innowacyjne rozwiązywanie problemów i znaleźć nowe zaangażowanie w swoje role zawodowe. W związku z tym, Raport LinkedIn na temat uczenia się w miejscu pracy wynika, że 79% specjalistów ds. uczenia się i rozwoju uważa, że przekwalifikowanie obecnych pracowników jest bardziej opłacalne niż rekrutacja nowych osób.
Firmy, które chcą podnosić kwalifikacje i poszerzać zakres umiejętności swoich pracowników, muszą dysponować jasną strategią wdrożeniową – obejmującą ocenę obecnych umiejętności związanych ze sztuczną inteligencją, wyznaczanie osiągalnych celów zgodnych z szerszymi kierunkami rozwoju zawodowego oraz unowocześnienie tradycyjnych metod szkoleniowych w celu dostosowania ich do potrzeb współczesnych uczestników szkoleń. Co ważne, pracownicy powinni również przejść szkolenia dotyczące etycznego i odpowiedzialnego korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem takich aspektów, jak ochrona danych osobowych i rozpoznawanie stronniczości. Docenianie i nagradzanie pracowników za innowacyjne wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla promowania ich stosowania oraz przyspieszenia akceptacji sztucznej inteligencji w procesach biznesowych.
Sposób, w jaki sztuczna inteligencja będzie przyjmowana i wykorzystywana w przyszłych firmach, zależy przede wszystkim od ludzi, a nie od samej technologii. Abyśmy byli gotowi na AI, musimy być nie tylko technicznie biegli w obsłudze AI, ale także musimy być częścią kultury, która jest gotowa do nauki, współpracy i odpowiedzialnej obsługi tej technologii.
Firmy mogą wypełnić istniejącą lukę w wiedzy i wykształcić kadrę pracowniczą dobrze przygotowaną do przyszłości opartej na sztucznej inteligencji, inwestując zarówno w podnoszenie kwalifikacji, jak i w inicjatywy związane z nabywaniem nowych umiejętności. Efekt? Większa innowacyjność, większe zaangażowanie pracowników oraz przewaga konkurencyjna w dzisiejszym ekosystemie biznesowym opartym na sztucznej inteligencji.
Zagłęb się w oryginalny artykuł na Unite.AI: https://www.unite.ai/building-confidence-in-ai-training-programs-help-close-knowledge-gaps/
Ta strona używa plików cookie.