Rok 2022 stał się kamieniem milowym w branży technologicznej dzięki wprowadzeniu przez OpenAI ChatGPT. Nie było to jednak jedynie wprowadzenie nowego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji — otworzyło to raczej drzwi do globalnego dialogu. Generatywna sztuczna inteligencja błyskawicznie przeszła od etapu koncepcji laboratoryjnej do stania się integralną częścią przemysłu, szpitali, szkół, a nawet naszych domów. Oznaczało to głęboką zmianę w naszych relacjach z technologią.
Zastanawiając się nad przyszłym obliczem sztucznej inteligencji, 17 września w audytorium Kresge na MIT zebrali się czołowi eksperci z całego świata. Naukowcy, menedżerowie, nauczyciele akademiccy i studenci spotkali się na inauguracyjnym sympozjum MIT Generative AI Impact Consortium (MGAIC). Wydarzenie to stanowiło ważny punkt zwrotny w trwającej inicjatywie MIT mającej na celu ukierunkowanie sztucznej inteligencji generatywnej na znaczące, etyczne i wywierające duży wpływ zastosowania.
Wkraczając w tę nową erę, prorektor MIT Anantha Chandrakasan określił ją jako kluczowy moment, zwracając uwagę na szybkie tempo, w jakim rozwija się generatywna sztuczna inteligencja. MGAIC, utworzona na początku roku, ma na celu wypełnienie luki między liderami branży a naukowcami z MIT. Cel? Upewnienie się, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana dla większego dobra publicznego.
To samo stanowisko wyraziła rektor MIT, Sally Kornbluth. Podkreśliła ona rolę środowiska akademickiego w zapewnianiu odpowiedzialnego postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jak ujęła to Kornbluth, częścią misji MIT jest zapewnienie nieustannego rozwoju tych osiągnięć w skali globalnej. Pozostaje jednak pytanie: w jaki sposób możemy okiełznać magię generatywnej sztucznej inteligencji, aby zagwarantować jej rzetelne zastosowanie w rzeczywistych, krytycznych sytuacjach?
Według Yanna LeCuna, głównego naukowca ds. sztucznej inteligencji w firmie Meta, zmiany i badania w dziedzinie sztucznej inteligencji nie będą polegały wyłącznie na zwiększaniu skali modeli takich jak GPT czy Claude. Zamiast tego widzi on przyszłość w postaci “modeli świata” — systemów sztucznej inteligencji, które uczą się poprzez postrzeganie otoczenia i interakcję z nim, podobnie jak robi to dziecko. “Czterolatek przetworzył wzrokiem tyle samo danych, co największy model językowy (LLM)” – zaznaczył. Jego wizja zakłada, że modele świata będą miały kluczowe znaczenie dla przyszłych systemów sztucznej inteligencji, zwłaszcza w robotyce, umożliwiając im potencjalne uczenie się nowych zadań bez wcześniejszego szkolenia oraz szybkie dostosowywanie się do nowych warunków.
Optymizm LeCuna jest zbieżny z jego brakiem obaw o to, że sztuczna inteligencja wymknie się spod ludzkiej kontroli. Podkreślił on pilną potrzebę solidnych barier, podobnych do norm społecznych kierujących ludzkimi działaniami. "Z założenia system nie będzie w stanie uciec od tych barier" - zapewnił publiczność.
Sztuczna inteligencja przekroczyła bariery laboratoriów i ekranów komputerowych, osadzając się również w namacalnych bytach. Tye Brady, główny technolog w Amazon Robotics, ujawnił, że generatywna sztuczna inteligencja już teraz zwiększa wydajność w magazynach Amazon. Brady przewiduje przyszłość, w której roboty i ludzie będą pracować ramię w ramię, zwiększając produktywność.
Panele przez cały dzień obracały się wokół transformacji przemysłowej wywołanej przez generatywną sztuczną inteligencję. Firmy, od Coca-Coli po ambitne startupy, wykorzystują sztuczną inteligencję do wprowadzania innowacji i rozwiązywania złożonych problemów. Najnowocześniejsze projekty badawcze prezentowane przez wydział MIT obejmowały redukcję szumów w danych ekologicznych, zwalczanie uprzedzeń w systemach sztucznej inteligencji oraz eskalację zdolności wizualnego uczenia się dużych modeli językowych.
Podsumowanie wydarzenia wygłosił Vivek Farias, współkierownik programu MGAIC i profesor w MIT Sloan. Wyraził nadzieję, że uczestnicy odniosą z tego wydarzenia nowe poczucie możliwości oraz świadomość pilnej potrzeby urzeczywistnienia tego potencjału. “Przyszłość generatywnej sztucznej inteligencji wciąż się kształtuje. To właśnie wydarzenia takie jak sympozjum MGAIC wytyczają jej kierunek poprzez wiedzę, pracę zespołową i wspólne zaangażowanie na rzecz dobra społecznego”.”
Ta strona używa plików cookie.