Gigant motoryzacyjny, firma Ford Motor Company, osiągnął niedawno znaczący kamień milowy w swojej historii. Firma z powodzeniem zajęła upragnione pierwsze miejsce w rankingu jakości początkowej JD Power wśród głównych producentów samochodów, co stanowiło spektakularny zwrot sytuacji po serii wyzwań. Wiele z trudności, z jakimi borykała się firma, wiązało się z rosnącym wykorzystaniem zautomatyzowanych systemów w procesach produkcyjnych i projektowych.
Jednak firma Ford przekonała się na własnej skórze, że choć automatyzacja – symbolizująca wydajność i precyzję – wiązała się z wieloma obietnicami, nie była tak niezawodna, jak początkowo sądzono. Firma musiała zmierzyć się z faktem, że jej zautomatyzowane systemy nie były tak bezbłędne, jak sądzono, a pojawiające się usterki wymagały interwencji człowieka. Wywołało to zmianę strategii, w wyniku której firma zatrudniła doświadczonych techników, z których część to byli pracownicy, aby zająć się tymi nieoczekiwanymi usterkami i je usunąć.
Te doświadczenia dobitnie pokazały powszechną prawdę dotyczącą automatyzacji, a w szczególności sztucznej inteligencji (AI). Sztuczna inteligencja jest bez wątpienia potężnym narzędziem, ale wiąże się również z szeregiem wyzwań. Skuteczność tych systemów w dużym stopniu zależy od jakości danych wykorzystywanych do ich szkolenia. W konkretnym przypadku firmy Ford podejście oparte na danych nie zawsze przynosiło oczekiwane rezultaty, co podkreśliło znaczenie połączenia ludzkiej wiedzy eksperckiej z innowacjami technologicznymi w celu utrzymania standardów jakości.
Podczas gdy firma cieszy się sukcesem swojego najnowszego osiągnięcia, Ford kontynuuje wysiłki zmierzające do udoskonalenia swojej strategii automatyzacji, dążąc do osiągnięcia równowagi między najnowocześniejszą technologią a nieocenioną wartością ludzkiego nadzoru. Historia firmy Ford stanowi przypowieść o złożoności współczesnej produkcji oraz nieustannym rozwoju sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej.
Czy rozważasz wdrożenie rozwiązań z zakresu automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w swojej firmie? Dowiedz się, jak skutecznie zintegrować sztuczną inteligencję z platformą implementi.ai. Aby zapoznać się z bardziej szczegółowym opisem śmiałej drogi, jaką przebyła firma Ford, przeczytaj całą historię pod adresem The Verge.
W ciągu ostatnich 80 lat śmiałe i konsekwentne inwestycje Stanów Zjednoczonych w badania naukowe oraz wynikające z nich odkrycia, pomysły i innowacje uczyniły ten kraj światowym liderem. Wiodąca rola naszego kraju w dziedzinie nauki miała zasadnicze znaczenie dla naszego wspólnego dobrobytu i bezpieczeństwa narodowego, przynosząc wymierne korzyści wszystkim Amerykanom.
16 czerwca, Scientific American opublikowano specjalną sekcję zatytułowaną “Młodzi amerykańscy naukowcy.” W tej sekcji przedstawiamy młodych naukowców na początku kariery, aktywnie zaangażowanych w badania naukowe, oraz zamieszczamy komentarze wykładowców MIT. Eksperci ci wyjaśniają, dlaczego pozostają wierni nauce opartej na ciekawości, pokazując, w jaki sposób ich ciężka praca i poświęcenie przyczyniają się do tego, że Amerykanie są bezpieczniejsi, zdrowsi i zamożniejsi. W sekcji tej zamieszczono sylwetki wielu wykładowców, studentów i absolwentów MIT, którzy dzielą się radami dla młodych naukowców oraz powodami do optymizmu w tych niepewnych czasach.
Prezes Sally Kornbluth podkreśla znaczenie badań naukowych opartych na ciekawości, zauważając, że odkrycia “są częścią naszego amerykańskiego DNA i przyniosły ogromne korzyści obywatelom tego kraju oraz całego świata”. Dodaje: “Potrzebne jest ponowne zaangażowanie w publiczne inwestycje w amerykańską naukę. Nawet gdybym nie była szefową czołowej instytucji naukowej, to właśnie bym powiedziała. Inwestowanie w amerykańską naukę nie jest hazardem; jeśli spojrzeć wstecz, nie ma wątpliwości co do korzyści”.”
Prof. Robert Langer z Instytutu dodaje: “Osiągnięcia amerykańskiej nauki w ciągu ostatnich 50, 100 lat są niezwykłe”.”
Scientific American zwraca uwagę, że na MIT zaangażowanie w badania naukowe znajduje odzwierciedlenie w takich inicjatywach jak Ciekawość w akcji i Konsorcjum ds. wpływu sztucznej inteligencji generatywnej. Inicjatywy te mają na celu znalezienie “rozwiązań rzeczywistych problemów w sposób korzystny dla społeczeństwa”. “Z jednej strony znajdujemy się w momencie, w którym rozwój technologiczny jest niezwykle ekscytujący, a nasza nauka jest na najwyższym poziomie. Jednocześnie nigdy wcześniej nie mieliśmy do czynienia z sytuacją, w której ludzie odczuwaliby tak wielką niepewność co do ciągłości finansowania nauki, zwłaszcza jeśli chodzi o podstawowe badania odkrywcze, które napędzają gospodarkę i będą miały wpływ na społeczeństwo za dziesięć czy dwadzieścia lat” – mówi Kornbluth.
Bycie świadkiem wynalazku może rozbudzić w człowieku fascynację nauką na całe życie. Po wystrzeleniu Sputnika, pierwszego na świecie sztucznego satelity, prof. Alan Lightman “zafascynował się pomysłem zbudowania własnej rakiety”. W swoim eseju “Moje dzieciństwo w świecie nauki,” Lightman opisuje, w jaki sposób te wczesne wspomnienia związane z nauką i eksperymenty ukształtowały go jako wszechstronnego pisarza i fizyka.
“Teraz bardziej niż kiedykolwiek, gdy znaczna część świata, w tym Stany Zjednoczone, straciła swój moralny kompas, co doprowadziło do panowania mentalności typu ”każdy sobie rzepkę skrobie«, potrzebujemy nauki w połączeniu z literaturą, filozofią, historią i sztuką. Musimy odkrywać nie tylko świat fizyczny, ale także nasze własne człowieczeństwo” – pisze Lightman.
Podobnie, Prof. John Urschel, były zawodnik NFL, podkreśla znaczenie współpracy oraz posiadania szerokiego zakresu zainteresowań. “Wiele wartościowych badań powstaje, gdy ludzie mogą czerpać z narzędzi, technik i spostrzeżeń z różnych obszarów, dyscyplin, a nawet dziedzin. Mam nadzieję, że uda nam się zachęcić obiecujących młodych naukowców do zdobycia solidnego, szerokiego wykształcenia oraz do częstej komunikacji z osobami spoza ich konkretnych dziedzin” – mówi Urschel.
Scientific American przedstawia studentów i absolwentów, którzy chcą ulepszyć świat, zajmując się różnymi dziedzinami – od badań nad chorobami neurologicznymi po zapewnienie nam bezpiecznej przyszłości energetycznej. Na MIT, Naukowiec wizytujący Alice Stanton opracował miBrain, trójwymiarowy model tkankowy ludzkiego mózgu, aby pomóc naukowcom w opracowywaniu spersonalizowanych metod leczenia choroby Alzheimera i Parkinsona. Stanton stworzył miniaturową wersję miBrain, czyli „mózg na chipie”, aby umożliwić lepsze testowanie środków terapeutycznych.
Stanton zauważa, że “droga do skutecznych metod leczenia jest długa i wyboista”, a sytuację pogarszają cięcia w finansowaniu federalnym. “Kiedy choruje ktoś z naszych bliskich, pragniemy leczenia – chcemy czegoś, co go wyleczy. To nie pojawia się znikąd” – wyjaśnia.
Bob Mumgaard Doktor nauk ścisłych z 2008 r., dyrektor generalny firmy Commonwealth Fusion Systems, zajmuje się komercjalizacją energii syntezy jądrowej. ‘Niezależnie od tego, czy chodzi o takie dziedziny jak synteza jądrowa, czy też o leki opracowywane specjalnie na choroby takie jak Alzheimer i Parkinson, czy też o [tworzenie] materiałów, o których nigdy nie sądziliśmy, że są możliwe – nasza zdolność do wykorzystywania nowych narzędzi w celu rozwiązania niektórych z tych wielkich, poważnych problemów jest niezwykle ekscytująca“ – podkreśla Mumgaard.
Alex Zhang, doktorant zajmuje się problemem „context rot” – zjawiskiem, w którym modele językowe oparte na sztucznej inteligencji tracą na jakości w miarę generowania coraz większej ilości informacji. Aby rozwiązać ten problem, Zhang opracowuje rekurencyjne modele językowe (RLM), które umożliwiają modelowi współpracę z samym sobą w celu ponownej oceny procesu wnioskowania.
“Chciałbym zajmować się takimi badaniami, które moim zdaniem powinny być udostępniane dla dobra ogółu społeczeństwa” – mówi Zhang.
Co się dzieje, gdy różne dyscypliny naukowe łączą siły na MIT?
Prof. Emery Brown zwrócił uwagę na MIT Współpraca w dziedzinie zdrowia i nauk przyrodniczych (HEALS), podkreślając, że inicjatywa ta skupia naukowców i inżynierów z różnych dziedzin, którzy wspólnie podejmują najpilniejsze wyzwania zdrowotne naszych czasów.
Brown wyjaśnia, że dzięki wsparciu rektora Kornblutha program HEALS zachęca “wykładowców do głębszego zastanowienia się nad rozwiązywaniem problemów związanych z opieką zdrowotną. Entuzjazm związany z programem HEALS rozprzestrzenił się na całym kampusie”.”
Absolwentka MIT, dr Lucy Jones (rocznik 1981), znana ze swojej działalności na rzecz poprawy bezpieczeństwa publicznego podczas trzęsień ziemi oraz z opracowania pierwszej amerykańskiej akcji ćwiczeniowej na wypadek trzęsienia ziemi pod nazwą „Great ShakeOut”, podkreśliła konieczność współpracy przy opracowywaniu naukowych rozwiązań dla palących problemów życia codziennego.
“Rozwiązania trzeba opracowywać wspólnie, co oznacza poświęcanie czasu na kontakty z decydentami” – mówi Jones.
Jones opowiada również, w jaki sposób postęp naukowy w dziedzinie informatyki przyczynił się do zwiększenia bezpieczeństwa Amerykanów w całym kraju, gdy ziemia zaczyna się trząść. “Na pierwszym roku studiów podyplomowych odczytywałem papierowe sejsmogramy. Teraz wszystko jest skomputeryzowane. Kiedyś prowadziliśmy pomiary terenowe; obecnie dysponujemy stałymi sieciami. Zaczynamy wykorzystywać kable światłowodowe jako sejsmometry” – mówi Jones. “Komputery zmieniły wszystko, w tym naukę”.”
W ramach wywiadów zapytano rozmówców, co należy obecnie zmienić w amerykańskiej nauce. Wielu z nich wyraziło obawy dotyczące finansowania federalnego.
“Mam szczęście pracować z niezwykłymi studentami i doktorantami, ale infrastruktura, która pozwala im osiągać najlepsze wyniki, znajduje się pod ogromną presją: niestabilność finansowania ze strony Narodowego Instytutu Zdrowia (NIH) i Narodowej Fundacji Naukowej (NSF), niepewność związana z kwestiami imigracyjnymi dla naukowców zagranicznych oraz spadek zaufania społecznego do wiedzy eksperckiej” – mówi Prof. Feng Zhang.
Zhang opracował narzędzia do edycji genomu oparte na technologii CRISPR, które mogą pogłębić naszą wiedzę na temat chorób ludzkich i doprowadzić do powstania nowych metod leczenia. “Jeśli nie będziemy chronić naszego ekosystemu innowacji, możemy bardzo szybko stracić przewagę” – mówi.
Do pozytywnych zmian zalicza się postępy Prof. Alan Guth jakie zaobserwowano w kosmologii. “Dzięki nowym technikom jesteśmy w stanie rozwikłać i nadać sens temu, co obserwujemy” – mówi Guth. “W tym zakresie poczyniono znaczne postępy, więc jeśli chodzi o fizykę tej dziedziny, uważam, że wszystko idzie świetnie. Jednak dla mnie prawdziwym problemem są perspektywy przyszłego finansowania”.”
Langer wyraża wiarę w trwałość i siłę amerykańskiego ekosystemu nauki i innowacji. “Kiedy przyglądam się historii amerykańskich innowacji i edukacji z ostatnich 250 lat, widzę, że była ona spektakularna” – mówi Langer. “Wiele razy zdarzały się niepowodzenia. Mieliśmy wojny światowe, no wiesz, mieliśmy kryzysy gospodarcze »
Ta strona używa plików cookie.