Przed rewolucją cyfrową pozyskiwanie i udostępnianie danych klinicznych na potrzeby badań medycznych było procesem uciążliwym i kosztownym. Ograniczani przez izolowane zasoby danych naukowcy musieli gromadzić informacje osobno, co okazywało się ogromnym wyzwaniem, zwłaszcza gdy analiza wymagała wykorzystania różnorodnych zbiorów danych.
W 1975 roku, w wyniku zaskakującego zwrotu wydarzeń, oddani naukowcy z MIT i bostońskiego szpitala Beth Israel, zajmujący się badaniem arytmii, opracowali nowatorski sposób rozwiązania tego problemu. Ich praca polegała na digitalizacji zapisów elektrokardiogramów, a jej celem było nie tylko osobiste ich przeanalizowanie, ale także udostępnienie ich szerszej społeczności naukowej. Zespół włożył ogromny wysiłek w budowę specjalnie zaprojektowanych komputerów, kopiowanie taśm oraz stworzenie ponad 100 000 adnotacji. Do 1980 roku ich projekt wzbudził zainteresowanie wielu osób z branży, co doprowadziło do rozpowszechnienia około 100 kopii. Ten bogaty zbiór danych stał się fundamentem PhysioNet.
PhysioNet, uruchomiony w 1999 roku w ramach programu Harvard-MIT w dziedzinie nauk o zdrowiu i technologii, był w tamtych czasach wyjątkową inicjatywą w zakresie otwartej wymiany danych. Działając jako repozytorium danych medycznych dotyczących złożonych sygnałów fizjologicznych, stanowił przełom we wszystkich aspektach. Główny autor, Thomas Heldt, w swoim niedawnym artykule opisał powstanie tej inicjatywy jako “niezwykle wizjonerskie” Zdrowie w zgodzie z naturą artykuł.
Serwis PhysioNet, który swoje skromne początki miał w czasach taśm magnetycznych, przeszedł na nośniki CD-ROM, by w końcu znaleźć swoje miejsce na serwerach FTP w erze internetu. Obecnie zawiera setki baz danych, co czyni go jednym z najbardziej wyczerpujących repozytoriów danych biomedycznych. W ubiegłym roku serwis ten został zacytowany w ponad 15 000 publikacji naukowych, a korzystali z niego użytkownicy z ponad 180 krajów – nie da się zaprzeczyć, że PhysioNet wywiera znaczący wpływ na kształtowanie badań naukowych na całym świecie.
Wyznaczając złoty standard dla przyszłych platform wymiany danych, PhysioNet udostępnia publicznie znaczną część swoich danych i kodu źródłowego, umożliwiając innym tworzenie podobnych infrastruktur. Dziedzictwo PhysioNet, widoczne na przykładzie platform takich jak Health Data Nexus, nadal stanowi źródło inspiracji.
PhysioNet radykalnie zmienił dynamikę badań naukowych, ułatwiając dostęp do danych i sprzyjając powstawaniu innowacyjnych pomysłów. Profesor Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, Ziad Obermeyer, zauważył, że PhysioNet zniwelował ograniczenia badawcze wynikające z dostępu do danych. “PhysioNet obniża stałe koszty związane z realizacją ambitnych pomysłów, zmieniając zakres tego, co staje się możliwe w nauce” – mówi.
Platforma PhysioNet, pierwotnie stworzona z myślą o danych dotyczących układu sercowo-naczyniowego, zawiera obecnie elektroniczną dokumentację medyczną, dane obrazowe oraz modele sztucznej inteligencji. W miarę jak rozwój sztucznej inteligencji wysunął się na pierwszy plan, spowodowało to wzrost liczby użytkowników platformy, do których dołączyły firmy technologiczne, nauczyciele akademiccy oraz badacze zajmujący się sztuczną inteligencją w dziedzinie zdrowia. Vivek Natarajan, badacz z Google DeepMind, chwali PhysioNet jako kamień węgielny badań nad sztuczną inteligencją w służbie zdrowia.
Patrząc w przyszłość, PhysioNet planuje zwiększyć swój wpływ poprzez organizację corocznej konferencji oraz wprowadzenie nowatorskiego systemu adnotacji danych dostarczanych przez użytkowników. “Badania, które ludzie chcą obecnie prowadzić, muszą mieć charakter interdyscyplinarny” – podkreśla Tom Pollard, zwracając uwagę na konieczność współpracy międzydyscyplinarnej przy opracowywaniu użytecznych algorytmów.
Jeśli szukasz rozwiązań z zakresu automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji dla swojej firmy, warto rozważyć odkrycie potencjału, jaki oferuje implementi.ai.
Aby przeczytać oryginalny artykuł, kliknij tutaj.
Ta strona używa plików cookie.