Według Ali Jadbabaie, kierownika Katedry Inżynierii Lądowej i Środowiskowej na MIT, infrastruktura wkracza w nową fazę, ponieważ presja klimatyczna, sztuczna inteligencja, starzejące się sieci energetyczne i wstrząsy geopolityczne zderzają się ze sobą jednocześnie. W wywiadzie dla MIT opublikowanym 28 października twierdzi on, że najważniejsze pytanie nie dotyczy już tylko tego, jak budować więcej, ale jak robić to przy mniejszym zużyciu wody, energii, materiałów i emisji dwutlenku węgla.
Jadbabaie twierdzi, że stary, XX-wieczny model infrastruktury wymagającej dużych nakładów zasobów nie będzie w stanie sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu, zwłaszcza w sytuacji, gdy coraz więcej osób wychodzi z ubóstwa, a kraje rozwijające się rozbudowują sieci drogowe, energetyczne, wodociągowe i cyfrowe. Wskazuje on na sztuczną inteligencję i transformację cyfrową jako narzędzia, które mogą zwiększyć efektywność projektowania i eksploatacji, stwarzając jednocześnie nowe wyzwania w zakresie energetyki i sieci energetycznych.
Jak wynika z wywiadu, infrastruktura jest obecnie bardziej powiązana niż kiedykolwiek wcześniej. Awaria zasilania może wywołać łańcuchowe skutki w systemach wodociągowych, gazowych, internetowych i transportowych. Zakłócenia w łańcuchu dostaw, niezależnie od tego, czy wynikają z pandemii Covid, czy z konfliktów geopolitycznych, mogą również rozprzestrzeniać się w sieciach energetycznych, surowcowych i produkcyjnych.
Ta wzajemna zależność podnosi stawkę: awarie mogą występować rzadziej, ale gdy już do nich dochodzi, mogą mieć poważniejsze konsekwencje. Jadbabaie twierdzi, że decyzje dotyczące infrastruktury obejmują obecnie nie tylko kwestie inżynieryjne, ale także finansowanie, eksploatację i potrzeby użytkowników.
Aby sprostać tej złożoności, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiskowej MIT wraz z Grupą Banku Światowego, UPM oraz Uniwersytetem Teksańskim w Austin współtworzył Światowe Forum Infrastruktury. Celem tej inicjatywy jest zgromadzenie przedstawicieli środowisk akademickich, przemysłu, rządów i instytucji finansowych w ramach wspólnej dyskusji na temat tego, w jaki sposób infrastruktura powinna być projektowana, finansowana, budowana i eksploatowana.
Dla firm zajmujących się planowaniem, inżynierią lub zarządzaniem aktywami praktyczny wniosek jest jasny: wdrożenie sztucznej inteligencji w infrastrukturze będzie prawdopodobnie zależało w równym stopniu od danych, koordynacji i zarządzania, co od samych modeli. W rzeczywistych przedsiębiorstwach oznacza to często automatyzację procesów wykrywania, monitorowania i wsparcia decyzyjnego, zanim podejmie się próbę stworzenia w pełni autonomicznych systemów.
Oryginalne źródło: MIT News
Co należałoby zmienić w pierwszej kolejności, aby projekty infrastrukturalne stały się mniej zasobochłonne, nie tracąc przy tym na niezawodności?
Ta strona używa plików cookie.