Tworzenie fizycznych produktów, które kształtują nasz świat, od części mechanicznych po konstrukcje architektoniczne, od dawna definiowane jest przez wykorzystanie projektowania wspomaganego komputerowo (CAD). Technologia ta pomaga inżynierom tchnąć życie w proste szkice 2D, przekształcając je w szczegółowe modele 3D, które można testować, symulować i dopracowywać przed rozpoczęciem produkcji. Jednak skomplikowana natura oprogramowania CAD, z jego mnogością funkcji i poleceń, oznacza, że zdobycie mistrzostwa często wymaga lat doświadczenia.
Do akcji wkraczają naukowcy z MIT. Stoją oni na czele wysiłków zmierzających do demokratyzacji dostępu do CAD poprzez opracowanie modelu sztucznej inteligencji zdolnego do interakcji z oprogramowaniem w sposób niezwykle podobny do ludzkiego. Ten operator AI może przetłumaczyć szkic 2D na model 3D, wchodząc w interakcję z interfejsem oprogramowania poprzez serię kliknięć, wybór przycisków i ruchy myszy - naśladując działania ludzkiego inżyniera.
Kręgosłup tej ambitnej innowacji? Nowy kompleksowy zbiór danych o trafnej nazwie VideoCAD. Zawiera ponad 41 000 próbek wideo modelowania CAD w pełnym rozkwicie. Każdy z tych filmów rejestruje tworzenie obiektu 3D, zapewniając przewodnik krok po kroku, z którego sztuczna inteligencja może się uczyć. Rezultat? Model sztucznej inteligencji zdolny do naśladowania działań prawdziwego użytkownika CAD, zbudowany przy użyciu tego zestawu danych przez zespół MIT.
Naukowcy mają nadzieję, że ta przełomowa technologia posłuży jako podstawa dla futurystycznego “drugiego pilota CAD” opartego na sztucznej inteligencji. Ten zaawansowany asystent nie tylko generowałby modele 3D - współpracowałby z ludzkimi projektantami, sugerując kolejne ruchy, przyspieszając proces projektowania i przejmując powtarzalne zadania. Nadrzędnym celem jest zwiększenie produktywności inżynierów i, co najważniejsze, uczynienie CAD znacznie bardziej dostępnym dla wszystkich.
Zespół stojący za innowacją, w tym Ghadi Nehme, absolwent MIT i Faez Ahmed, profesor nadzwyczajny, są nie tylko zadowoleni ze wzrostu produktywności. Są podekscytowani przyszłością, w której CAD nie jest wyłącznie domeną ekspertów technicznych, gdzie każdy, kto ma talent do projektowania, może z łatwością tworzyć modele 3D i wykorzystywać swoją kreatywność.
Projekt opiera się na początkowych postępach poczynionych w zakresie agentów UI (User Interface), które wykorzystują sztuczną inteligencję. Te systemy UI mogą wykonywać zadania, takie jak organizacja danych lub wypełnianie arkuszy kalkulacyjnych poprzez interakcję z oprogramowaniem. To zrodziło intrygujące pytanie dla zespołu MIT: czy to podejście można rozszerzyć na skomplikowane oprogramowanie CAD?
Odpowiedź polegała na rozpoczęciu od zbioru danych obiektów CAD stworzonych przez ludzi. Każdy obiekt zawierał polecenia wysokiego poziomu, takie jak “narysuj okrąg” lub “wytnij”. Nauczenie sztucznej inteligencji korzystania z oprogramowania CAD wymagało jednak rozbicia tych poleceń na konkretne działania, które wykonałby człowiek, takie jak kliknięcia myszą, przeciągnięcia lub naciśnięcia klawiszy.
Tworząc ponad 41 000 filmów edukacyjnych, zespołowi udało się zapewnić żyzny grunt szkoleniowy dla swojego modelu AI, umożliwiając mu nauczenie się, jak interpretować szkic 2D, a następnie dekonstruować proces oprogramowania CAD w celu stworzenia obiektu 3D. Pomyślny wynik generuje komponenty od prostych wsporników po skomplikowane projekty, takie jak miniaturowe domy.
Chociaż już to jest ekscytujące, naukowcy patrzą w przyszłość, zdeterminowani, by trenować model na bardziej skomplikowanych kształtach i interakcjach. Mają nadzieję, że przyszłe iteracje będą mogły współpracować z szerszą gamą systemów CAD i zawierać zaawansowane funkcje, takie jak zespoły i ograniczenia projektowe.
W miarę dalszego rozwoju, technologia ta obiecuje zrewolucjonizować sposób, w jaki projektanci, inżynierowie, a nawet entuzjaści podchodzą do modelowania 3D. Dzięki temu CAD stanie się nie tylko bardziej wydajny, ale przede wszystkim bardziej przystępny dla każdego.
Dowiedz się więcej o tym ekscytującym rozwoju technologii CAD z oryginalnego artykułu na MIT News.
Ta strona używa plików cookie.