W świecie, w którym technologia i społeczeństwo są coraz bardziej ze sobą powiązane, Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) na MIT wydaje się robić odważne postępy w swoim najnowszym przedsięwzięciu, Projekt AI Evidence (PAIE). Projekt ma na celu zbadanie potencjału sztucznej inteligencji (AI) w walce z globalnym ubóstwem, przyznając fundusze na osiem przełomowych badań.
The global rise of AI presents us with both potential and uncertainty. PAIE, however, seeks to steer us through these murky waters by carefully assessing the efficacy of AI strategies, their beneficiaries, and their potential for responsible upscaling. It’s not all about finding the next big thing; the project also aims to flag harmful technologies and advise their responsible downscaling where necessary.
To szlachetne przedsięwzięcie ma na celu połączenie rządów, firm technologicznych, organizacji non-profit i czołowych ekonomistów. Cel? Testowanie i udoskonalanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, zaprojektowanych z myślą o rozwiązywaniu głęboko zakorzenionych problemów społecznych. W centrum uwagi znajdują się tutaj rzeczywiste pytania zadawane przez decydentów. Kwestionowane są takie elementy, jak oparte na sztucznej inteligencji pomoce dydaktyczne poprawiające wyniki edukacyjne, uczenie maszynowe pomagające w ograniczaniu wylesiania w Amazonii oraz potencjalna rola chatbotów AI w promowaniu lepszych warunków zdrowotnych. Projekt ma na celu połączenie rozwiązywania rzeczywistych problemów z najnowocześniejszymi badaniami, a seria konkursów finansowych ma pomóc w rozwiązaniu tak palących kwestii.
Wide-ranging support from the likes of Google.org, Community Jameel, Canada’s International Development Research Centre (IDRC), UK International Development, and Amazon Web Services underpins the initiative. There’s also a key grant from Eric and Wendy Schmidt, advocated by Schmidt Sciences, that will facilitate the exploration of generative AI within professional settings, particularly in lower-to-middle income countries.
“We’re thrilled to collaborate with MIT and J-PAL, already leaders in this space,” shared Alex Diaz, head of AI for social good at Google.org. This sentiment was echoed by Maggie Gorman-Velez of IDRC who stressed the critical nature of context-specific research.
Rozległa sieć J-PAL przeprowadziła ponad 2500 krytycznych ocen od czasu jej założenia w 2003 roku. Wraz z uruchomieniem PAIE, wykorzysta to doświadczenie, aby zapewnić, że rozwiązania AI są testowane przy użyciu rygorystycznych środków naukowych.
As we look to the future, the initiative hopes to play a pivotal role in guiding the responsible application of AI within the social sector. J-PAL’s Iqbal Dhaliwal points out: “While AI has incredible potential, we need to maximize its benefits and minimize possible harms”. The initiative is also inviting collaborators who share their vision and interest in leveraging evidence-based innovation.
If you’re interested in keeping up-to-date with the progression of Project AI Evidence, you’re invited to Zapisz się do newslettera J-PAL lub skontaktować się bezpośrednio przez e-mail.
This website uses cookies.