Wir Igrzysk Olimpijskich często przywodzi na myśl obrazy sportowców prezentujących swoje umiejętności w swoich dziedzinach. Szczególnie wyróżnia się łyżwiarstwo figurowe, które łączy sztukę z lekkoatletyką. Z każdym płynnym ślizgiem i grawitacyjnym skokiem, publiczność nie może nie być urzeczona niezwykłą precyzją łyżwiarza. Ale co kryje się w tym błyszczącym spektaklu? Cóż, dużo intensywnej fizyki i wysiłków treningowych opartych na danych.
Oto Jerry Lu, dumny absolwent MIT, który stara się przesuwać granice potencjału łyżwiarstwa figurowego. Znany ze swojego innowacyjnego myślenia, Lu opracował zaawansowane narzędzie AI o nazwie OOFSkate aby pomóc łyżwiarzom figurowym wykonać nawet najtrudniejsze skoki, takie jak poczwórny axel lub nieuchwytny poczwórny skok.
Dzięki czasowi spędzonemu jako badacz w MIT Sports Lab, Lu wykorzystał śledzenie optyczne i sztuczną inteligencję do stworzenia OOFSkate. Ten unikalny system analizuje nagrania wideo ze skoków łyżwiarzy i generuje szczegółowe wskaźniki, w tym prędkość obrotową i wysokość skoku. Oferuje również spersonalizowane sugestie dotyczące ulepszeń. W jaki sposób? Przekładając dane dotyczące wydajności sportowca na praktyczne spostrzeżenia elitarnych łyżwiarzy, co jest dalekie od analizy ludzkiego oka. ’Celem jest pomoc łyżwiarzom w zidentyfikowaniu obszarów możliwości, które mogą nie być oczywiste, nawet dla wyszkolonych trenerów“ - deklaruje Lu.
Kunszt, który widzimy na lodzie, często przyćmiewa złożoność tego sportu. Na szczęście Lu podjął się debiutu tej ukrytej zawiłości. Współpracując z NBC Sports przy Zimowych Igrzyskach Olimpijskich w 2026 roku, planuje wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy technicznych elementów łyżwiarstwa figurowego. Jego aspiracje wykraczają poza ujawnienie, jak trudny jest ten sport. Jego celem jest również uczynienie systemu punktacji bardziej zrozumiałym, a osiągnięć sportowych bardziej zrozumiałymi dla widzów. “Gromadzone przez nas dane pomogą nam odkryć, jak trudny jest to sport” - wyjaśnia.
Podczas gdy liczby i statystyki mogą z łatwością kwantyfikować techniczną stronę łyżwiarstwa figurowego, aspekt artystyczny stanowi intrygujące wyzwanie. Profesor Anette “Peko” Hosoi, współzałożycielka i dyrektor wydziału MIT Sports Lab, widzi potencjał w roli sztucznej inteligencji w oferowaniu sprawiedliwej oceny estetycznych elementów występu.
Wspierany przez dotację z Współpraca MIT Human Insight (MITHIC), Hosoi, wraz z profesorem Arthurem Bahrem i doktorantem Ericiem Liu, bada, czy sztuczna inteligencja może naprawdę “zrozumieć” piękno. Łyżwiarstwo figurowe stanowi doskonałą okazję do takiego badania, ponieważ łączy subiektywną krytykę z konkretnymi ocenami liczbowymi.
Jedną z godnych uwagi cech OOFSkate jest niesamowite wykorzystanie technologii szacowania pozy. Rozwija się ona w sportach takich jak łyżwiarstwo figurowe, gdzie kluczowe wskaźniki - wysokość skoku, rotacja i precyzja lądowania - nie zależą w dużym stopniu od głębokości. “Jerry znalazł jeden z rzadkich sportów, w których estymatory pozycji błyszczą” - komentuje Hosoi.
Poza poprawą wyników sportowych, Lu postrzega sztuczną inteligencję w łyżwiarstwie figurowym jako sposób na uzyskanie wglądu w ludzkie poznanie i osąd. Zauważa, że taka praca może mieć implikacje wykraczające poza sport, rozgałęziając się na branże, w których subiektywna ocena odgrywa rolę, takie jak krytyka artystyczna i procesy rekrutacyjne.
Oczekiwanie na Mediolan-Cortina 2026, nadchodzące Zimowe Igrzyska Olimpijskie, rośnie. Lu i Hosoi nie mogą się doczekać, aby zobaczyć, jak ich wysiłki wpłyną zarówno na sportowców, jak i widzów. Będąc kluczową częścią opartej na danych narracji NBC w relacjach olimpijskich, Lu ma pomóc widzom docenić niuanse i wyzwania każdego występu.
A ostateczne wyzwanie w łyżwiarstwie figurowym, skok kwintowy? Hosoi jest optymistą. “Kwinta jest zdecydowanie możliwa. Może nie na tych igrzyskach, ale wkrótce. Skok z sześcioma obrotami? To prawdopodobnie poza ludzkimi możliwościami. Ale pięć? To jest w zasięgu ręki”.”
To najnowocześniejsze połączenie narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak OOFSkate, i trwających badań nad oceną estetyczną wskazuje na przełomową przyszłość łyżwiarstwa figurowego i ogólnie analityki sportowej.
Zapoznaj się z oryginalnym artykułem na stronie MIT News.
Ta strona używa plików cookie.