Przez J-PAL uruchamia przełomową inicjatywę mającą na celu ocenę roli sztucznej inteligencji w zmniejszaniu ubóstwa
W świecie, w którym technologia i społeczeństwo są coraz bardziej ze sobą powiązane, Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) na MIT wydaje się robić odważne postępy w swoim najnowszym przedsięwzięciu, Projekt AI Evidence (PAIE). Projekt ma na celu zbadanie potencjału sztucznej inteligencji (AI) w walce z globalnym ubóstwem, przyznając fundusze na osiem przełomowych badań.
Globalny rozwój sztucznej inteligencji niesie ze sobą zarówno potencjał, jak i niepewność. PAIE stara się jednak poprowadzić nas przez te mętne wody, starannie oceniając skuteczność strategii AI, ich beneficjentów i potencjał odpowiedzialnego skalowania. Nie chodzi tylko o znalezienie kolejnej wielkiej rzeczy; projekt ma również na celu oznaczanie szkodliwych technologii i doradzanie ich odpowiedzialnego zmniejszania w razie potrzeby.
Niwelowanie różnic: od badań do rzeczywistych wyzwań
To szlachetne przedsięwzięcie ma na celu połączenie rządów, firm technologicznych, organizacji non-profit i czołowych ekonomistów. Cel? Testowanie i udoskonalanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, zaprojektowanych z myślą o rozwiązywaniu głęboko zakorzenionych problemów społecznych. W centrum uwagi znajdują się tutaj rzeczywiste pytania zadawane przez decydentów. Kwestionowane są takie elementy, jak oparte na sztucznej inteligencji pomoce dydaktyczne poprawiające wyniki edukacyjne, uczenie maszynowe pomagające w ograniczaniu wylesiania w Amazonii oraz potencjalna rola chatbotów AI w promowaniu lepszych warunków zdrowotnych. Projekt ma na celu połączenie rozwiązywania rzeczywistych problemów z najnowocześniejszymi badaniami, a seria konkursów finansowych ma pomóc w rozwiązaniu tak palących kwestii.
Za każdym wielkim projektem: Wspierany przez światowych liderów
Inicjatywę wspierają takie organizacje jak Google.org, Community Jameel, Kanadyjskie Międzynarodowe Centrum Badań nad Rozwojem (IDRC), UK International Development i Amazon Web Services. Istnieje również kluczowa dotacja od Erica i Wendy Schmidt, wspierana przez Schmidt Sciences, która ułatwi badanie generatywnej sztucznej inteligencji w środowisku zawodowym, szczególnie w krajach o niższych i średnich dochodach.
“Cieszymy się, że możemy współpracować z MIT i J-PAL, które już są liderami w tej dziedzinie” - powiedział Alex Diaz, szef AI dla dobra społecznego w Google.org. Zdanie to powtórzyła Maggie Gorman-Velez z IDRC, która podkreśliła krytyczny charakter badań kontekstowych.
Rozległa sieć J-PAL przeprowadziła ponad 2500 krytycznych ocen od czasu jej założenia w 2003 roku. Wraz z uruchomieniem PAIE, wykorzysta to doświadczenie, aby zapewnić, że rozwiązania AI są testowane przy użyciu rygorystycznych środków naukowych.
Patrząc w przyszłość, inicjatywa ma nadzieję odegrać kluczową rolę w kierowaniu odpowiedzialnym stosowaniem sztucznej inteligencji w sektorze społecznym. Iqbal Dhaliwal z J-PAL podkreśla: “Podczas gdy sztuczna inteligencja ma niesamowity potencjał, musimy zmaksymalizować jej korzyści i zminimalizować możliwe szkody”. Inicjatywa zaprasza również współpracowników, którzy podzielają ich wizję i zainteresowanie wykorzystaniem innowacji opartych na dowodach.
Jeśli chcesz być na bieżąco z postępami Projektu AI Evidence, zapraszamy na stronę Zapisz się do newslettera J-PAL lub skontaktować się bezpośrednio przez e-mail.
