TX-Generative AI Next (TX-GAIN), Nowy dodatek do Lincoln Laboratory Supercomputing Center (LLSC) zrobił prawdziwą furorę w świecie technologii, stając się najpotężniejszym superkomputerem AI na jakimkolwiek amerykańskim uniwersytecie. Wraz z jego uznaniem przez TOP500 W tym zestawieniu TX-GAIN jest nową, błyskotliwą gwiazdą w konstelacji elitarnych systemów obliczeniowych, wspierającą przełomowe badania prowadzone w Laboratorium Lincolna przy MIT oraz w całej społeczności MIT.
TX-GAIN to coś więcej niż tylko technologia przetwarzania danych. Według Jeremy Kepner, pracownik naukowy Lincoln Laboratory i szef LLSC, stwierdził: “TX-GAIN umożliwi naszym badaczom osiągnięcie przełomowych odkryć naukowych i inżynieryjnych”. Zgodnie z jego słowami, TX-GAIN zapoczątkowuje nową erę, przyspieszając rozwój generatywnej sztucznej inteligencji, symulacji fizycznych oraz analizy danych we wszystkich obszarach badawczych. Dowodem na jego potęgę jest fakt, że niezliczeni naukowcy polegają na LLSC w ramach projektów finansowanych ze środków federalnych – od symulacji miliardów spotkań samolotów dla Federalnej Administracji Lotnictwa Cywilnego (FAA) po szkolenie sztucznej inteligencji w zakresie autonomicznej nawigacji dla Departamentu Obrony. Centrum to – prawdziwe centrum innowacji – przyczynia się do zwiększenia bezpieczeństwa lotniczego, śledzenia ognisk chorób, a nawet udoskonalania strategii reagowania na katastrofy.
To, co wyróżnia TX-GAIN, to fakt, że został on stworzony specjalnie z myślą o generatywnej sztucznej inteligencji – nowatorskiej gałęzi tej dziedziny, która nie tylko klasyfikuje dane, ale także tworzy zupełnie nowe treści. Jak wyjaśnia Kepner, dzięki generatywnej sztucznej inteligencji można syntetyzować nowe obrazy, teksty czy symulacje w oparciu o wyuczone wzorce, przesuwając w ten sposób granice innowacji. Naukowcy z Lincoln Laboratory w pełni to wykorzystują, stosując generatywną sztuczną inteligencję do modelowania sygnatur radarowych, uzupełniania niekompletnych zbiorów danych pogodowych, a nawet wykrywania anomalii w sieci. Co więcej, wykorzystują ją do badania interakcji molekularnych, aby przyspieszyć odkrycia w medycynie i dziedzinie nowych materiałów.
System TX-GAIN, wyposażony w ponad 600 akceleratorów graficznych NVIDIA dostrojonych pod kątem obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją, nadaje się do zadań o wysokiej intensywności. W połączeniu z tradycyjnym sprzętem do obliczeń o wysokiej wydajności system osiąga oszałamiającą szczytową wydajność na poziomie dwóch eksaflopów AI – co odpowiada dwóm kwintylionom operacji na sekundę. Nie chodzi jednak wyłącznie o samą moc obliczeniową; system TX-GAIN został zaprojektowany z myślą o łatwości dostępu. Uproszczenie korzystania z superkomputerów zawsze było priorytetem w LLSC, dlatego opracowano narzędzia, dzięki którym praca z systemem TX-GAIN jest tak prosta, jak korzystanie ze zwykłego laptopa. Kepner mówi: “Ilość danych i stopień zaawansowania metod analitycznych wymaganych obecnie znacznie wykraczają poza możliwości laptopa. Jednak dzięki naszemu przyjaznemu dla użytkownika podejściu ludzie mogą uruchamiać swoje modele i szybko uzyskiwać odpowiedzi bezpośrednio ze swojego środowiska pracy”.”
Rzeczywiście, TX-GAIN stał się kamieniem węgielnym współpracy w ramach MIT. Do tej pory wspierał projekty z Obserwatorium Haystack, Centrum Inżynierii Kwantowej, Beaver Works, i Akcelerator AI Departamentu Sił Powietrznych i MIT. Jedna z niezwykle owocnych współpracy usprawniła planowanie lotów dla Sił Powietrznych Stanów Zjednoczonych i Sił Kosmicznych.
Mieszcząc się w energooszczędnym obiekcie w Holyoke w stanie Massachusetts, LLSC wysoko stawia poprzeczkę w zakresie zrównoważonego rozwoju. Naukowcy opracowali narzędzia do redukcji mocy które mogą zmniejszyć zużycie energii nawet o 80% podczas szkolenia modeli sztucznej inteligencji. “LLSC zapewnia możliwości niezbędne do prowadzenia najnowocześniejszych badań, a jednocześnie jest rozwiązaniem ekonomicznym i energooszczędnym” – potwierdza Kepner.
“Skrót ”TX” w nazwie TX-GAIN to nie tylko akronim; to hołd dla dziedzictwa Lincoln Laboratory w dziedzinie informatyki, sięgającego 1956 roku i komputera Transistorized Experimental Computer Zero (TX-0). Wczesne osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji i interakcji człowiek–komputer w dużej mierze zawdzięczają wiele jego następcy, komputerowi TX-2. Teraz, dzięki TX-GAIN, LLSC kontynuuje tę tradycję, otwierając nowe horyzonty w dziedzinie sztucznej inteligencji i superkomputerów.
Ta strona używa plików cookie.