Analiza sieci badań naukowych dotyczących zagadnień społeczno-politycznych nie jest bułką z masłem. Nawet najdokładniej przeprowadzone badania często skłaniają do zadawania jeszcze więcej pytań niż wcześniej. Czy ich wyniki można odnieść do innych kontekstów? Czy wnioski z badań dotyczących jednego środowiska politycznego mogą mieć zastosowanie w innym? A co, jeśli badamy zachowania wyborców w wyborach o jednoznacznym wyniku – czy nasze wnioski sprawdzą się w wyborach, w których wyniki są bardzo wyrównane? Takie dociekliwe pytania są nieodłącznym elementem badań społecznych.
Aby nieco wyjaśnić tę kwestię, warto przyjrzeć się Naokiemu Egamiemu, utalentowanemu politologowi z MIT, który jeszcze bardziej doprecyzowuje ten złożony proces, kładąc nacisk na ‘walidność zewnętrzną’. Mówiąc prościej, chodzi tu o stopień, w jakim wyniki badania można odnieść do innych sytuacji.
“Metodologia polityczna to dziedzina, w której najpierw zadaje się pytania jak politolog, a następnie rozwiązuje je jak statystyk stosowany lub informatyk stosowany” – mówi Egami. Uczynił on sztukę z odkrywania podstawowych problemów matematycznych kryjących się za złożonymi wyzwaniami, przed którymi stają naukowcy zajmujący się naukami społecznymi, oraz z rozwiązywania ich w najbardziej optymalny sposób.
To, co wyróżnia Egamiego, to jego nieustanne zainteresowanie i szerokie horyzonty. Zanim sztuczna inteligencja stała się potęgą, jaką znamy dzisiaj, Egami dogłębnie zbadał jej wpływ na badania naukowe. Jego wnikliwe skupienie się na zrozumieniu tych narzędzi sztucznej inteligencji oraz dostrzeganiu ich tendencji i dokładności przyniosło mu uznanie, a jednocześnie wzbogaciło jego zróżnicowane portfolio badawcze. Jednak jego przewodnią ideą zawsze było dążenie do rozwiązania fundamentalnych kwestii politycznych oraz dążenie do precyzyjnych pomiarów.
Z jego spostrzeżeń wynika, że należy patrzeć na sprawy z dwóch perspektyw. “Jeśli skupiasz się wyłącznie na technicznych teoriach statystycznych, może się zdarzyć, że nie będziesz zajmować się interesującymi problemami empirycznymi. Dlatego naprawdę warto spojrzeć na sprawę z obu stron” – sugeruje Egami.
Jego droga życiowa jest bez wątpienia kształtowana przez los. Urodzony i wychowany w Tokio w Japonii, Egami żywił głębokie zainteresowanie matematyką i fizyką, a jednocześnie pasjonował się filozofią polityczną. Ta różnorodność zainteresowań skłoniła go do wzięcia udziału w warsztatach poświęconych amerykańskim studiów podyplomowych, a przypadkowe spotkanie zapoczątkowało cały ten proces.
Podczas seminarium naukowego poznał profesora Kosuke Imai, obecnie pracującego na Uniwersytecie Harvarda, który przedstawiał wyniki swoich badań dotyczących wykorzystania statystyki w naukach społecznych. Głęboko poruszony i zainspirowany tym pomysłem, Egami postanowił poświęcić się karierze w dziedzinie nauk politycznych. Uzyskał tytuł licencjata po spędzeniu roku jako student wymiany na Uniwersytecie Michigan, a następnie został przyjęty na studia doktoranckie na Uniwersytecie Princeton, gdzie Imai został jednym z jego promotorów.
Pod okiem takich wybitnych naukowców jak Imai, Rafaela Dancygier i Brandon Stewart Egami skupił się na ważnych zagadnieniach metodologicznych, takich jak zewnętrzna trafność, które wzbudziły szerokie zainteresowanie po ich przedstawieniu. Po uzyskaniu tytułu doktora na Uniwersytecie Princeton w 2020 roku rozpoczął karierę dydaktyczną na Uniwersytecie Columbia, by pięć lat później ostatecznie trafić do MIT.
Istotną częścią pracy Egamiego jest dogłębna analiza kluczowych czynników wpływających na wyniki badań empirycznych. Podjął się on ambitnego zadania, jakim jest zidentyfikowanie tych różnic i uświadomienie ich innym badaczom. Z ogromnym zainteresowaniem badając narzędzia uczenia maszynowego stosowane w naukach społecznych, fascynowała go sztuczna inteligencja na długo przed tym, zanim stała się ona modnym hasłem, jakim jest dzisiaj.
Od otrzymania nagrody „Emerging Scholar Award” przyznawanej przez Towarzystwo Metodologii Politycznej po zdobycie nagród za najlepsze artykuły w różnych dziedzinach Amerykańskiego Stowarzyszenia Nauk Politycznych – Egami wyrobił sobie renomę w dziedzinie nauk społecznych. Uważa, że to właśnie wprowadzanie innowacji i podejmowanie co kilka lat nowych tematów badawczych podtrzymuje jego motywację.
Oprócz wszystkich swoich osiągnięć szczególnie ceni sobie czas spędzony na MIT, gdzie rozkoszuje się ‘duchem inżynierii’ oraz różnorodną grupą ludzi, którzy z pasją poświęcają swój czas na rozwiązywanie trudnych problemów. Jak bardzo trafnie ujął to Egami: “Ludzie na MIT są naprawdę mili. Katedra Nauk Politycznych działa naprawdę sprawnie, ludzie podchodzą do pracy bardzo intensywnie, ale to po prostu naprawdę mili ludzie”.”
Mówi się, że szczęście sprzyja tym, którzy są dobrze przygotowani. W przypadku Egamiego jego droga życiowa jasno pokazuje, że gdy spotykają się przygotowanie i okazja, rodzi się wspaniała spuścizna osiągnięć naukowych oraz nieustanne dążenie do wiedzy w niezwykłym świecie nauk politycznych. Przeczytaj oryginalny artykuł tutaj.
Aby usprawnić działalność swojej firmy dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, odwiedź stronę implementi.ai, gdzie znajdziesz więcej informacji na temat tego, jak usprawnić procesy operacyjne i zwiększyć wydajność.
Ta strona używa plików cookie.