Nowe spojrzenie na mity i rzeczywistość związane z innowacjami

Demistyfikacja innowacji: spostrzeżenia profesora MIT

W dzisiejszych czasach często inspiruje nas mitologia innowacji i angażujemy się w dyskusje na temat jej istoty oraz tego, jak skutecznie ją wykorzystywać, zarządzać nią i uczyć o niej. Niemniej jednak Eugene Fitzgerald, profesor SMA im. Mertona C. Flemingsa na MIT, uważa, że nasze zbiorowe rozumienie innowacji wciąż jest pełne błędów. W swojej pouczającej książce, „Niewidzialny silnik”: dlaczego innowacji nie da się kontrolować, Fitzgerald analizuje tę złożoną koncepcję, dzieląc się nieocenionymi spostrzeżeniami wynikającymi z własnych doświadczeń, które zgromadził przez ponad dekadę kierowania wpływowymi międzynarodowymi programami badawczymi.

Programy te, takie jak Program współpracy między MIT a Instytutem Masdar i Sojusz MIT-Singapur na rzecz badań i technologii, analizowali innowacyjność jako połączenie zastosowań rynkowych, technologii i wdrażania. Spostrzeżenia i wnioski, jakie Fitzgerald czerpie z tego szerokiego spektrum idei i doświadczeń, pojawiają się w kluczowym momencie – w czasach, gdy rozwój sztucznej inteligencji znacząco zmienia nasze rozumienie wiedzy, badań, a także samej innowacyjności.

Niewidzialne siły stojące za innowacjami

Książka Fitzgeralda zgłębia intrygujące pytanie: co dokładnie uruchamia proces innowacji i jaką strategię powinno przyjąć społeczeństwo, aby w niego inwestować? Autor definiuje ‘niewidzialny silnik’ jako formę zdecentralizowanej inteligencji zbiorowej, obejmującej różnorodne podmioty – od osób fizycznych po podmioty korporacyjne – których wspólne wysiłki na rzecz tworzenia nieoczekiwanych ofert rynkowych prowadzą ostatecznie do osiągnięcia zysków. Według Fitzgeralda inspiracją dla tego podejścia były spostrzeżenia ekonomisty Franka Knighta dotyczące zaskakujących aspektów rewolucji przemysłowej.

Podróż pełna spostrzeżeń i błędnych przekonań

Co więcej, sama droga zawodowa Fitzgeralda obfituje w lekcje dotyczące innowacji. Godnym uwagi przykładem jest współodkrycie krzemu naprężonego w AT&T Bell Laboratories, co poszerzyło zakres prawa Moore’a poprzez zwiększenie gęstości tranzystorów na chipach. Ta inicjatywa, w połączeniu z jego doświadczeniem związanym z przejściem z Bell Labs do MIT, a ostatecznie do świata start-upów, nie tylko ukształtowała jego rozumienie innowacji, ale także pozwoliła mu poznać ich burzliwą, choć satysfakcjonującą ścieżkę rozwoju.

Fitzgerald obala również powszechne błędne przekonanie – pogląd, że inwestycje w badania naukowe zawsze mają taki sam wpływ gospodarczy, niezależnie od kontekstu. Dzieli on inwestycje w badania naukowe na trzy rodzaje, a mianowicie: naukę altruistyczną, badania strategiczne oraz innowacje fundamentalne. Każdy z nich służy odrębnemu celowi i przebiega według odmiennych procesów.

Książka profesora została napisana z myślą o szerokim gronie odbiorców – od indywidualnych innowatorów, studentów i naukowców po liderów korporacyjnych, podmioty finansujące badania oraz decydentów politycznych. Celem Fitzgeralda jest umożliwienie tym interesariuszom zrozumienia ścieżek rozwoju innowacji w odległej przyszłości oraz inwestowania w nie.

Niezależnie od tego, czy chodzi o porady dla studentów promujące strukturę wiedzy w kształcie litery T, czy też o podkreślanie znaczenia zrozumienia ekonomicznych mechanizmów innowacji dla decydentów politycznych, Fitzgerald przedstawia szerokie i wartościowe spostrzeżenia. Podkreśla on, jak ważne jest, by uczelnie wspierały połączenie dogłębnej wiedzy technicznej z szeroką wiedzą z różnych dziedzin, tworząc optymalne warunki dla inkubacji innowacji.

Chcesz wykorzystać potencjał automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w swojej firmie? Dowiedz się, jak to zrobić implementi.ai może przyspieszyć realizację procesów i pobudzić innowacje.

Kliknij tutaj w ramach pierwotnej rozmowy z Eugenem Fitzgeraldem, człowiekiem, który na nowo definiuje nasze rozumienie innowacji.