W dzisiejszych czasach często inspiruje nas mitologia innowacji i prowadzimy dyskusje na temat jej istoty oraz tego, jak skutecznie ją wykorzystywać, zarządzać nią i uczyć o niej. Niemniej jednak Eugene Fitzgerald, profesor SMA im. Mertona C. Flemingsa na MIT, uważa, że nasze zbiorowe rozumienie innowacji wciąż jest pełne błędów. W swojej pouczającej książce, „Niewidzialny silnik”: dlaczego innowacji nie da się kontrolować, Fitzgerald analizuje tę złożoną koncepcję, dzieląc się nieocenionymi spostrzeżeniami wynikającymi z własnych doświadczeń, które zgromadził przez ponad dekadę kierowania wpływowymi międzynarodowymi programami badawczymi.
Programy te, takie jak Program współpracy między MIT a Instytutem Masdar i Sojusz MIT-Singapur na rzecz badań i technologii, analizowali innowacyjność jako połączenie zastosowań rynkowych, technologii i wdrażania. Spostrzeżenia i wnioski, jakie Fitzgerald wyciąga z tego szerokiego spektrum idei i doświadczeń, pojawiają się w kluczowym momencie – w czasach, gdy rozwój sztucznej inteligencji znacząco zmienia nasze rozumienie wiedzy, badań, a także samej innowacyjności.
Książka Fitzgeralda zgłębia intrygujące pytanie: co dokładnie uruchamia proces innowacji i jaką strategię powinno przyjąć społeczeństwo, aby w niego inwestować? Autor definiuje ‘niewidzialny silnik’ jako formę zdecentralizowanej inteligencji zbiorowej, obejmującej różne podmioty – od osób fizycznych po podmioty korporacyjne – których wspólne wysiłki na rzecz tworzenia nieoczekiwanych ofert rynkowych prowadzą ostatecznie do osiągnięcia zysków. Według Fitzgeralda sedno tego podejścia wywodzi się z spostrzeżeń ekonomisty Franka Knighta dotyczących zaskakujących aspektów rewolucji przemysłowej.
Co więcej, sama droga zawodowa Fitzgeralda obfituje w lekcje dotyczące innowacji. Godnym uwagi przykładem jest współtworzenie technologii krzemu naprężonego w AT&T Bell Laboratories, co poszerzyło zakres prawa Moore’a poprzez zwiększenie gęstości tranzystorów na chipach. Ta inicjatywa, w połączeniu z jego doświadczeniem związanym z przejściem z Bell Labs do MIT, a ostatecznie do świata start-upów, nie tylko ukształtowała jego rozumienie innowacji, ale także pozwoliła mu poznać jej burzliwą, choć satysfakcjonującą ścieżkę rozwoju.
Fitzgerald podważa również powszechne błędne przekonanie – pogląd, że inwestycje w badania naukowe zawsze mają taki sam wpływ gospodarczy, niezależnie od kontekstu. Dzieli on inwestycje w badania naukowe na trzy rodzaje, a mianowicie: naukę altruistyczną, badania strategiczne oraz innowacje fundamentalne. Każdy z nich służy odrębnemu celowi i przebiega według odmiennych procesów.
Książka profesora została napisana z myślą o szerokim gronie odbiorców – od indywidualnych innowatorów, studentów i naukowców po liderów korporacyjnych, podmioty finansujące badania oraz decydentów politycznych. Celem Fitzgeralda jest umożliwienie tym interesariuszom zrozumienia ścieżek rozwoju innowacji w odległej przyszłości oraz inwestowania w nie.
Niezależnie od tego, czy chodzi o porady dla studentów promujące strukturę wiedzy w kształcie litery T, czy też o podkreślanie znaczenia zrozumienia ekonomicznych mechanizmów innowacji dla decydentów politycznych, Fitzgerald przedstawia szerokie i wartościowe spostrzeżenia. Podkreśla on, jak ważne jest, by uczelnie wspierały połączenie dogłębnej wiedzy technicznej z szeroką wiedzą z różnych dziedzin, tworząc optymalne warunki dla inkubacji innowacji.
Chcesz wykorzystać potencjał automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w swojej firmie? Dowiedz się, jak to zrobić implementi.ai może przyspieszyć realizację procesów i pobudzić innowacje.
Kliknij tutaj w ramach pierwotnej rozmowy z Eugenem Fitzgeraldem, człowiekiem, który na nowo definiuje nasze rozumienie innowacji.
Ta strona używa plików cookie.