Rafael Gómez-Bombarelli, profesor nadzwyczajny na MIT, od ponad dziesięciu lat wykorzystuje sztuczną inteligencję do odkrywania nowych możliwości w dziedzinie materiałoznawstwa. Wraz z postępem technologii sztucznej inteligencji ewoluowała również wizja Gómeza-Bombarelliego. Obecnie uważa on, że stoimy u progu rewolucji naukowej napędzanej przez sztuczną inteligencję.
“Znajdujemy się w drugim punkcie zwrotnym” – wyjaśnia Gómez-Bombarelli. Comics1/Pierwszy z nich nastąpił mniej więcej w 2015 roku, w czasie, gdy uczenie reprezentacji, generatywna sztuczna inteligencja i dane o dużej przepustowości zaczęły zmieniać oblicze wielu dziedzin nauki. Dostrzegając potencjał tych narzędzi, zaczął wdrażać je w swoim laboratorium na MIT. Przenieśmy się do dnia dzisiejszego – wkraczamy na nieznane wody, gdzie modele językowe i systemy multimodalne mogą się połączyć, tworząc ogólną inteligencję naukową”.”
Laboratorium Gómeza-Bombarelliego łączy symulacje oparte na fizyce z uczeniem maszynowym i generatywną sztuczną inteligencją w celu identyfikacji nowych materiałów, które mogą zrewolucjonizować różne gałęzie przemysłu. Niezależnie od tego, czy chodzi o bardziej wydajne baterie, innowacyjne katalizatory, alternatywy dla tworzyw sztucznych czy diody OLED, jego praca przyniosła wymierne efekty. Ponadto jest współzałożycielem kilku start-upów, a obecnie stoi na czele firmy Lila Sciences, która zajmuje się opracowywaniem naukowej platformy superinteligencji przeznaczonej do badań w dziedzinie nauk przyrodniczych, chemii i materiałoznawstwa.
Dorastając w Hiszpanii, Gómez-Bombarelli już od najmłodszych lat pielęgnował pasję do nauk fizycznych. Po zdobyciu wyróżnienia w krajowych olimpiadach chemicznych w 2001 roku podjął studia chemiczne na Uniwersytecie w Salamance. Tam też uzyskał stopień doktora, zajmując się badaniem substancji chemicznych powodujących uszkodzenia DNA. Jednak w trakcie studiów doktoranckich ogarnęła go “fascynacja symulacjami i informatyką” i odkrył, że programowanie jest “naturalnym sposobem porządkowania myśli”, nieograniczonym fizycznymi ograniczeniami.
W ramach swojej kariery podoktoranckiej zajmował się badaniem zjawisk kwantowych w biologii w Szkocji, a następnie pracował na Uniwersytecie Harvarda. W laboratorium na Harvardzie, kierowanym przez Alána Aspuru-Guzika, stał się jednym z pionierów zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w chemii, wykorzystując sieci neuronowe do analizy cząsteczek już w 2015 roku.
Przełomowe badania Gomeza-Bombarelliego doprowadziły do powstania start-upu zajmującego się obliczeniami materiałowymi ogólnego przeznaczenia, który później wyspecjalizował się w produkcji diod OLED. Pomimo początkowej niechęci ze strony środowiska akademickiego, stanowcza perswazja Aspuru-Guzika zachęciła go do ubiegania się o stanowisko wykładowcy na MIT. W 2018 roku dołączył do tej renomowanej instytucji, gdzie możliwości badawcze znacznie przewyższały jego dotychczasowe doświadczenia zdobyte jako doktorant i specjalista z branży.
Jego laboratorium na MIT ma charakter wyłącznie obliczeniowy, co pozwala na przyspieszenie eksperymentów i współpracy. Dzięki połączeniu głębokiego uczenia się z modelowaniem opartym na fizyce udało im się stworzyć symbiozę, w której symulacje usprawniają działanie algorytmów sztucznej inteligencji i odwrotnie, co prowadzi do przełomowych osiągnięć w projektowaniu i opracowywaniu materiałów.
Jego praca wykracza poza naukową ciekawość; podkreśla, że wszystkie wynalazki powinny być funkcjonalne, skalowalne i opłacalne komercyjnie. Jest również częścią programu MIT Industrial Liaison, współpracując z partnerami przemysłowymi, aby zapewnić, że ich odkrycia są zgodne z rzeczywistymi potrzebami. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejsza w badaniach naukowych, przewiduje ekscytującą przyszłość, w której sztuczna inteligencja wykracza poza zadania wspierające, aby na nowo odkryć sposób działania nauki.
W MIT Gómez-Bombarelli był pod wrażeniem ducha współpracy wśród naukowców. Dbając o podobną kulturę w swoim laboratorium, obecnie kieruje zróżnicowanym zespołem około 25 absolwentów i doktorantów. Rafael Gómez-Bombarelli, z karierą obejmującą środowisko akademickie, przedsiębiorczość i pionierskie badania, tworzy przyszłość, w której sztuczna inteligencja nie tylko pomaga, ale rewolucjonizuje sposób prowadzenia nauki.
Ta strona używa plików cookie.