Mariano Salcedo z rocznika ’25 jest żywym dowodem na siłę pasji i wytrwałości. Wychowany w Meksyku i Teksasie, musiał zmierzyć się z wyjątkowymi trudnościami w swojej muzycznej karierze. W Meksyku w szkołach publicznych nie było zespołów muzycznych, a nie każda rodzina – w tym rodzina Salcedo – mogła sobie pozwolić na zakup instrumentów i opłacenie lekcji. Mimo to jego miłość do muzyki pozostawała niezmiennie gorąca. “Zawsze kochałem muzykę. Byłem słuchaczem” – wspomina.
Dziś Salcedo jest stypendystą Alexa Rigopulosa (1992) w dziedzinie technologii muzycznej i obliczeń, co oznacza całkiem niezłą podróż od jego skromnych początków. Posiada tytuł licencjata w dziedzinie Sztuczna inteligencja i podejmowanie decyzji ukończył MIT, a jego badania koncentrowały się głównie na przetwarzaniu sygnałów w uczeniu maszynowym. Stosuje unikalne podejście, starając się połączyć tradycyjne rozumienie sygnałów z odkryciami sztucznej inteligencji. Obecnie Salcedo jest częścią przełomowej kohorty inauguracyjnej projektu Program studiów podyplomowych w zakresie technologii muzycznych i obliczeń.
Ten pionierski program jest prowadzony przez profesora Erana Egozy'ego. Opracowany we współpracy z Sekcja muzyki i sztuk teatralnych i Szkoła Inżynierii, promuje rozwój obliczeniowego podejścia do muzyki i oferuje pouczające prelekcje profesjonalistów z branży. Jednym z jego najbardziej wpływowych zwolenników jest ekspert w dziedzinie technologii muzycznych Alex Rigopulos, który jest współzałożycielem Harmonix Music Systems. Rigopulos, wyrażając swoje zadowolenie z możliwości wsparcia programu, mówi: “To właśnie na MIT rozwijałem swoją pasję do technologii muzycznych i cieszę się, że mogę sfinansować stypendium, które pomoże rozwinąć ten nowy program”.”
Salcedo jest pionierem innowacji dzięki swojej pracy łączącej klasyczne automaty z uczeniem maszynowym w celu tworzenia efektów wizualnych opartych na muzyce. Efektem tych badań jest interfejs internetowy, w którym użytkownicy mogą regulować energię muzyki, aby generować niepowtarzalne efekty wizualne – koncepcja, która, jak ma nadzieję Salcedo, wzbogaci wrażenia słuchowe.
Jego pasja do kreatywności i innowacji budzi podziw wielu osób, w tym profesora Egozy’ego, który opisuje go jako badacza interdyscyplinarnego, który wzbogaca ludzką kreatywność za pomocą technologii. Dzięki swoim wysiłkom i zaangażowaniu Salcedo zyskał zaszczyt wygłoszenia przemówienia w imieniu studentów podczas uroczystości wręczenia dyplomów studiów podyplomowych na wydziale SHASS w 2026 roku – jest to wyróżnienie, na które czeka z niecierpliwością.
Co ciekawe, droga Salcedo do jego obecnego kierunku studiów nie była prosta. Początkowo rozpoczął studia na MIT, studiując inżynierię mechaniczną w ramach programu Questbridge program. Jednak przypadkowa interakcja z chatbotem z dużym modelem językowym (LLM) wzbudziła jego zainteresowanie i skłoniła go do przejścia na sztuczną inteligencję i podejmowanie decyzji - była to ważna decyzja, biorąc pod uwagę, że w tym czasie był w dwóch trzecich studiów inżynierii mechanicznej.
W tym transformującym czasie Salcedo na nowo rozpalił swoją pasję do muzyki, eksperymentując z DJ-owaniem na MIT i badając cyfrowe stacje robocze audio. W 2024 roku natknął się na Egozy podczas Program możliwości badawczych dla studentów studiów licencjackich rotacja, a Egozy stał się osobą, która wytyczała kierunek akademickiej drogi Salcedo.
Patrząc w przyszłość, Salcedo dostrzega potencjał swoich badań wykraczający poza wizualizację muzyki. Zastanawia się: “A co, gdybyśmy mogli udoskonalić sposoby modelowania systemów samoorganizujących się?”. Ten tok myślenia zgłębia potencjał systemów wykazujących właściwości emergentne, w których cechy zbiorowe przewyższają cechy poszczególnych elementów składowych. Jego badania dotyczą również etycznych implikacji rozwoju sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem aspektów związanych z różnorodnością i reprezentacją. “Kolejna osoba w tej dziedzinie może wiele zmienić” – stwierdza z przekonaniem.
Działalność naukowa Salcedo nie tylko wzbogaciła jego rozumienie muzyki, ale także wniosła do jego twórczości nowe spojrzenie. Szczególnie interesuje go badanie uprzedzeń w muzyce i zastanawia się, dlaczego niektóre rodzaje muzyki są cenione bardziej niż inne. “Praca, którą wykonujemy jako technolodzy, jest znacznie mniej subiektywna, niż nam się wydaje” – stwierdza.
Doceniając atmosferę wzajemnego wsparcia panującą na MIT, Salcedo pragnie, by jego praca zainspirowała innych do zgłębiania powiązań między naukami humanistycznymi a ścisłymi. “Chcę, by użytkownicy odczuwali ruch oraz pełniej odkrywali dźwięki i ich oddziaływanie” – mówi. Osoby poszukujące rozwiązań w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji mogą zapoznać się z możliwościami oferowanymi przez implementi.ai.
Przeczytaj więcej o inspirującej podróży Salcedo tutaj.
Ta strona używa plików cookie.