Przez Kształtowanie przyszłości pracy: Oparte na dowodach podejście Whitney Zhang do ekonomii pracy
Poznaj Whitney Zhang: Doktorantka ekonomii na MIT
Whitney Zhang, doktorantka w programie Wydział Ekonomii w Massachusetts Institute of Technology (MIT), głęboko wierzy w wartość każdego pracownika, niezależnie od jego szczebla na drabinie korporacyjnej. To podstawowe przekonanie kieruje nią, gdy zagłębia się w ekonomię pracy, analizując, w jaki sposób różne decyzje dotyczące miejsca pracy - menedżerskie lub technologiczne - wpływają na różnych pracowników w różnych klasach dochodów.
Podróż od matematyki do znaczącej polityki i wpływ technologii
Whitney rozpoczęła swoją przygodę z ekonomią zainspirowana chęcią zastosowania umiejętności matematycznych w rzeczywistych kwestiach. "Przez długi czas interesowałam się ekonomią, skutkami ekonomicznymi i powiązanymi kwestiami społecznymi" - wyjaśnia była studentka studiów licencjackich na kierunku ekonomia matematyczna, która dostrzega potencjalne zastosowanie danych i analiz w kształtowaniu polityki w celu poprawy życia ludzi.
Dla Whitney umieszczenie ludzi w centrum badań ekonomicznych ma kluczowe znaczenie. Podkreśla potrzebę pamiętania o osobach, na których życie mają wpływ działania korporacyjne i ustawodawstwo. Oprócz informowania o polityce za pomocą dowodów, jej praca polega na prawdziwym zaangażowaniu tych, na których ma ona bezpośredni wpływ.
W MIT Whitney zagłębiła się w intrygujące skrzyżowanie polityki pracy i nowych technologii. Jedna z jej wczesnych współpracy z Shakked Noy, inną doktorantką, doprowadziła ją do zbadania, w jaki sposób generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą zwiększyć produktywność pracowników. Ich Badanie 2023 potwierdziły, że ChatGPT znacznie poprawił wydajność w zadaniach związanych z pisaniem, szczególnie w przypadku pracowników, którzy początkowo stawiali czoła wyzwaniom.
Badania te "dostarczyły konkretnych danych na temat wpływu tego typu narzędzi w miejscu pracy i na rynku pracy", zauważa Zhang. Zostało ono okrzyknięte jednym z najwcześniejszych dowodów na wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na produktywność.
Doświadczenie w świecie rzeczywistym kształtujące akademicką podróż Zhanga
Wkraczając w inny obszar badań, Whitney Zhang zaczyna rozwikływać zagadkę nieprzewidywalnych harmonogramów pracy, szczególnie dotykających osoby o niskich zarobkach. Współpracując z Nathanem Lazarusem, innym doktorantem ekonomii MIT, badają dane płacowe, aby odkryć powody, dla których firmy wdrażają nieregularne harmonogramy i ich wpływ na samopoczucie pracowników. Ich badania mogą prowadzić do unikalnych spostrzeżeń korzystnych nie tylko dla dużych korporacji, ale także dla mniejszych firm.
Ścieżka akademicka Whitney została ukształtowana przez różnorodne doświadczenia. Od uczęszczania na kursy na poziomie college'u z weteranami w szkole średniej, co wzbudziło jej zainteresowanie nierównościami społeczno-ekonomicznymi i związanymi z nimi politykami, po udział w programie Program możliwości badawczych dla studentów studiów licencjackich (UROP) MIT oraz staże w Banku Światowym i Banku Rezerw Federalnych w Nowym Jorku, nieustannie poszerza swój repertuar.
Nie ograniczając się do nauki, Whitney jest mentorem dla uczniów szkół średnich poprzez Boston Chinatown Neighborhood Center College Access Program. Oprócz pracy mentorskiej i studiów, lubi uwalniać swoją kreatywność w W20 Arts Studios i po prostu bierze wolne, aby rozkoszować się swoimi innymi miłościami, pikantnymi zupami i wiosłowaniem po rzece Charles.
Wspierany przez Program stypendialny National Science Foundation Graduate Research Fellowship Program i Waszyngtońskie Centrum na rzecz Sprawiedliwego RozwojuZhang pozostaje oddany ulepszaniu świata pracy - jednej osoby, punktu danych i polityki na raz.
