{ “topic”: “The Dynamic Dance of Technology and Employment: A Human Perspective”, “body”: “W dowolnym momencie technologia robi dwie rzeczy z zatrudnieniem: Zastępuje tradycyjne miejsca pracy i tworzy nowe linie pracy. Maszyny zastępują rolników, ale umożliwiają, powiedzmy, istnienie inżynierom lotnictwa. Jeśli więc technologia tworzy nowe miejsca pracy, kto je otrzymuje? Jak dobrze są one opłacane? Jak długo nowe miejsca pracy pozostają nowe, zanim staną się kolejnym powszechnym zadaniem, które może wykonać każdy pracownik? Nowe badanie zatrudnienia w USA prowadzone przez ekonomistę pracy MIT Davida Autora rzuca światło na wszystkie te kwestie. W powojennych Stanach Zjednoczonych, jak Autor i jego koledzy pokazują w szczegółach, nowe formy pracy przynoszą większe korzyści absolwentom szkół wyższych poniżej 30 roku życia niż komukolwiek innemu. “Nigdy wcześniej nie widzieliśmy dokładnie, kto wykonuje nową pracę” - mówi Autor. “Jest ona wykonywana w większym stopniu przez młodych i wykształconych ludzi, w środowisku miejskim.” Badanie zawiera również potężne spostrzeżenie na dużą skalę: Wiele nowych prac opartych na innowacjach jest napędzanych przez popyt. Wspierana przez rząd ekspansja badań i produkcji w latach 40-tych XX wieku, w odpowiedzi na II wojnę światową, przyczyniła się do powstania ogromnej ilości nowych prac i nowych form wiedzy specjalistycznej. “To mówi, że wszędzie tam, gdzie dokonujemy nowych inwestycji, otrzymujemy nowe specjalizacje” - mówi Autor. “Jeśli tworzysz działalność na dużą skalę, zawsze będzie okazja do zdobycia nowej specjalistycznej wiedzy, która jest dla niej istotna. Pomyśleliśmy, że to ekscytujące”.“Co odróżnia nową pracę od większej ilości pracy??” już wkrótce w Roczny przegląd ekonomiczny. Autorami są Autor; Caroline Chin, doktorantka na Wydziale Ekonomii MIT; Anna M. Salomons, profesor na Wydziale Ekonomii Uniwersytetu w Tilburgu i w Szkole Ekonomii Uniwersytetu w Utrechcie; oraz dr Bryan Seegmiller ’22, adiunkt w Kellogg School of Management Uniwersytetu Northwestern.\I tak, uczenie się o nowej pracy i rodzajach pracowników, którzy ją zdobywają, może mieć znaczenie dla rozprzestrzeniania się sztucznej inteligencji - chociaż, w ocenie Autora, jest zbyt wcześnie, aby powiedzieć, jak sztuczna inteligencja wpłynie na miejsce pracy. “Ludzie naprawdę martwią się, że automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji spowoduje szybszą erozję określonych zadań” - zauważa Autor. “Erozja zadań to nie to samo, co erozja miejsc pracy, ponieważ wiele miejsc pracy obejmuje wiele zadań. Wszyscy jednak zastanawiamy się: Skąd będzie pochodzić nowa praca? To takie ważne, a niewiele o tym wiemy. Nie wiemy, co to będzie, jak będzie wyglądać i kto będzie w stanie to zrobić.”\n\nEkspertyza i jej ewolucja\n\nCzterech współautorów współpracowało również przy poprzednim dużym badaniu nowej pracy, opublikowanym w 2024 roku, które wykazało, że około sześciu na 10 miejsc pracy w USA w latach 1940-2018 dotyczyło nowych specjalności, które rozwinęły się szeroko dopiero od 1940 roku. Nowe badanie rozszerza tę linię badań, analizując dokładniej, kto wypełnia nowe linie pracy. Aby to zrobić, naukowcy wykorzystali dane US Census Bureau z lat 1940-1950, a także dane American Community Survey (ACS) z lat 2011-2023. W pierwszym przypadku, ponieważ dane Biura Spisu Ludności stają się w pełni publiczne po około 70 latach, naukowcy mogli zbadać dane na poziomie indywidualnym dotyczące zawodów, wynagrodzeń i nie tylko, a także mogli śledzić tych samych pracowników, którzy zmieniali pracę między wyliczeniami spisu ludności z 1940 i 1950 r. Dzięki współpracy badawczej z Biurem Spisu Ludności Stanów Zjednoczonych autorzy uzyskali również bezpieczny dostęp do rekordów ACS na poziomie osoby. Dane te pozwoliły im przeanalizować zarobki, wykształcenie i inne cechy demograficzne pracowników w nowych specjalnościach zawodowych - i porównać je z pracownikami w długoletnich specjalnościach.\n\nNowa praca, zauważa Autor, jest zawsze związana z nowymi formami wiedzy specjalistycznej. Początkowo wiedza ta jest rzadka; z czasem może stać się bardziej powszechna. W każdym razie wiedza specjalistyczna jest często powiązana z nowymi formami technologii. “Wymaga opanowania pewnych umiejętności” - mówi Autor. “To, co sprawia, że praca jest cenna, to nie tylko umiejętność robienia rzeczy, ale także specjalistyczna wiedza. A to często odróżnia wysokopłatną pracę od niskopłatnej”. Co więcej, dodaje: “Wiedza musi być rzadka. Jeśli każdy jest ekspertem, to nikt nie jest ekspertem.” Analizując dane spisu powszechnego, naukowcy odkryli, że w 1950 roku około 7 procent pracowników miało pracę w typach pracy, które pojawiły się od 1930 roku. Niedawno, w latach 2011-2023, około 18 procent pracowników było zatrudnionych w zawodach, które pojawiły się od 1970 roku. (Tak się składa, że jest to mniej więcej taka sama część nowych miejsc pracy na dekadę, choć Autor nie uważa, że jest to sztywny trend). W tych okresach nowe prace pojawiały się częściej na obszarach miejskich, a osoby poniżej 30 roku życia korzystały z nich bardziej niż jakakolwiek inna kategoria wiekowa. Zdobycie pracy w nowym zawodzie wydaje się mieć trwały efekt: Osoby zatrudnione w nowej pracy w 1940 r. miały 2,5 razy większe szanse na pracę w nowej pracy w 1950 r. w porównaniu z populacją ogólną. Absolwenci szkół wyższych mieli o 2,9 punktu procentowego większe prawdopodobieństwo wykonywania nowej pracy niż absolwenci szkół średnich. Nowa praca wiąże się również z premią płacową, czyli lepszymi wynagrodzeniami niż w przypadku już istniejących form pracy. Jednak, jak pokazuje badanie, ta premia płacowa również z czasem zanika, ponieważ szczególna wiedza specjalistyczna w wielu formach nowej pracy staje się znacznie bardziej powszechna.\n “Wartość niedoboru ulega erozji” - mówi Autor. “Staje się wiedzą powszechną. Sama staje się zautomatyzowana. W końcu, jak zauważa Autor, prowadzenie samochodu było kiedyś rzadką formą wiedzy specjalistycznej. Podobnie jak umiejętność korzystania z edytorów tekstu, takich jak WordPerfect czy Microsoft Word, jeszcze w latach 90. ubiegłego wieku. Po pewnym czasie jednak umiejętność obsługi edytorów tekstu stała się najbardziej elementarną częścią korzystania z komputera.\nInnowacje w erze sztucznej inteligencji\n\nBadanie tego, kto zdobywa nowe miejsca pracy, doprowadziło naukowców do uderzających wniosków na temat tego, jak tworzona jest nowa praca. Analizując dane na poziomie hrabstw z okresu II wojny światowej, kiedy rząd federalny wspierał nową produkcję w ramach partnerstw publiczno-prywatnych w całych Stanach Zjednoczonych, badanie pokazuje, że hrabstwa z nowymi fabrykami miały więcej nowych miejsc pracy, a 85 do 90 procent nowych miejsc pracy w latach 1940-1950 było napędzanych technologią. Obecnie publiczny dyskurs na temat innowacji często koncentruje się na stronie podażowej, a mianowicie na innowatorach i przedsiębiorcach próbujących tworzyć nowe produkty. Badanie pokazuje jednak, że strona popytowa może znacząco wpływać na działalność innowacyjną. ”Technologia nie jest jak “Eureka!‘, gdzie po prostu się dzieje’ - mówi Autor. ”Innowacja jest działaniem celowym. A innowacje się kumulują. Jeśli zajdziesz wystarczająco daleko, będzie miała swój własny pęd. Co sprowadza nas z powrotem do sztucznej inteligencji, tematu, na którym tak wiele osób skupia się w 2026 roku. Czy sztuczna inteligencja stworzy nowe, dobre miejsca pracy, czy też je odbierze? Cóż, prawdopodobnie zależy to od tego, jak ją wdrożymy, uważa Autor. Weźmy pod uwagę ogromny sektor opieki zdrowotnej, w którym może istnieć wiele rodzajów nowej pracy opartej na technologii, jeśli ludzie są zainteresowani tworzeniem miejsc pracy. “Istnieją różne sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej” - mówi Autor. “Jednym z nich jest po prostu zautomatyzowanie pracy ludzi. Drugim jest umożliwienie ludziom o różnych poziomach wiedzy wykonywania różnych zadań. Powiedziałbym, że to drugie jest bardziej korzystne społecznie. Z drugiej strony, być może przy popycie ze strony rządu w różnych formach, sztuczna inteligencja może zostać zastosowana w sposób, który ostatecznie zwiększy produktywność sektora opieki zdrowotnej, tworząc w rezultacie nowe miejsca pracy. ”Ponad połowa dolarów na opiekę zdrowotną w USA to dolary publiczne“ - zauważa Autor. ”Mamy tam dużą dźwignię, możemy popchnąć sprawy w tym kierunku. Badania te były częściowo wspierane przez Hewlett Foundation, Google Technology and Society Visiting Fellows Program, NOMIS Foundation, Schmidt Sciences AI2050 Fellowship, Smith Richardson Foundation, James M. and Cathleen D. Stone Foundation oraz Instituut Gak.\nJeśli szukasz automatyzacji AI dla swojej firmy, rozważ odwiedzenie strony implementi.ai Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź oryginalny artykuł <