Instytut Sztucznej Inteligencji i Interakcji Fundamentalnych (IAIFI), działający pod auspicjami MIT, z pewnością czerpie otuchę z niedawnego wsparcia ze strony Narodowej Fundacji Naukowej (NSF), która przedłużyła swoje wsparcie dla IAIFI o kolejne pięć lat. W obliczu fali pozytywnych opinii podkreślających kluczową rolę, jaką sztuczna inteligencja (AI) odgrywa w różnych sektorach, dzięki temu wsparciu roczna kwota dotacji wzrosła z $4 mln do $4,98 mln. Co więcej, jest to ekscytujący okres dla IAIFI po pierwszym półdekadzie poświęconej stworzeniu modelu badawczego i interdyscyplinarnej społeczności, która propaguje pogląd, że sztuczna inteligencja ma potencjał, by radykalnie zrewolucjonizować fizykę, a w zamian za to podstawowe zasady fizyki mogą pomóc w opracowywaniu zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji.
IAIFI, wspólny wysiłek uniwersytetów MIT, Harvard, Northeastern, Tufts i Boston, został uruchomiony w 2020 roku w ramach programu National Artificial Intelligence Research Institutes. Wspólnie, innowacyjne umysły w tych instytucjach wykazały, że uczenie maszynowe może rzeczywiście przyspieszyć tempo odkryć w fizyce. Jednocześnie fundamentalne zrozumienie fizyki może poprowadzić systemy sztucznej inteligencji w kierunku stania się bardziej wszechstronnymi i interpretowalnymi.
Mówiąc o tej pięknej symbiozie między sztuczną inteligencją a fizyką, Jesse Thaler, dyrektor IAIFI i profesor fizyki na MIT, wyjaśnił, w jaki sposób instytut wspiera wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwoju fizyki, a jednocześnie wykorzystuje fizykę do wzmacniania sztucznej inteligencji. “Ten pozytywny cykl rozwinął się w ciągu ostatnich pięciu lat w wielu aspektach fizyki i sztucznej inteligencji. Ta wymiana nie tylko przynosi nowe wyniki i odkrycia, ale także toruje drogę dla nowatorskich metod naukowych” – powiedział.
Naukowcy z IAIFI nie pozostawiają kamienia na kamieniu, aby wypełnić lukę między fizyką a sztuczną inteligencją. Nieustannie trzymają rękę na pulsie fizyki cząstek elementarnych, fizyki jądrowej, astrofizyki i podstawowej sztucznej inteligencji, aby przynieść liczne postępy dzięki współpracy w tych dziedzinach. Naukowcy z IAIFI wykorzystują techniki sztucznej inteligencji do nadzorowania gigantycznych ilości danych z Wielkiego Zderzacza Hadronów w czasie rzeczywistym. Metoda ta przekształca ogromne dane dotyczące zderzeń w przydatne informacje z zakresu fizyki.
W fizyce jądrowej wykorzystuje się oparte na sztucznej inteligencji metody generatywne do modelowania oddziaływań kwarków i gluonów w kwantowej chromodynamice sieciowej. Daje to wyjątkowe możliwości badania struktury materii od podstaw. Jednocześnie uczenie maszynowe pozwala odkrywać nowe zjawiska kosmiczne i wzmacnia prowadzony przez MIT eksperyment LIGO dotyczący fal grawitacyjnych w astrofizyce.
Jednocześnie esencja fizyki kształtuje tworzenie nowych aplikacji AI. Najbystrzejsze umysły w IAIFI kształtują algorytmy uczenia się i nowe struktury modeli, które osadzają wiedzę fizyczną i najlepsze praktyki. Są one następnie włączane bezpośrednio do sieci neuronowych, tworząc systemy, które są bardziej niezawodne, interpretowalne i efektywnie wykorzystują dane.
Wychodząc naprzód, IAIFI szkoli kolejne pokolenie naukowców, którzy będą przesuwać granice na styku fizyki i sztucznej inteligencji. Ośmiu stypendystów ukończyło już program IAIFI Postdoctoral Fellows, przy czym trzech z nich objęło stanowiska wykładowców, a pozostali objęli stanowiska badawcze w dużych firmach zajmujących się sztuczną inteligencją lub dołączyli do startupów.
Przyszłość IAIFI wydaje się obiecująca, ponieważ instytut ten czyni ogromne postępy w swoich badaniach nad “fizyką sztucznej inteligencji”. Wykorzystując rozumowanie oparte na fizyce oraz odpowiednie wyzwania i narzędzia, IAIFI dąży do zrozumienia, zastosowania i ostatecznie udoskonalenia sztucznej inteligencji. Strategia ta wydaje się być głównym motorem napędzającym kolejny etap rozwoju Instytutu, obok ciągłego poszerzania grona naukowców przeszkolonych do pracy w wielu dyscyplinach.
“W pierwszej fazie działalności IAIFI opracowano model oparty na badaniach interdyscyplinarnych, wspieraniu młodych naukowców oraz budowaniu dynamicznej społeczności, a wszystko to w oparciu o przekonanie, że sztuczna inteligencja i fizyka wzajemnie wzmacniają swoje mocne strony” – skomentował Thaler. “Dzięki solidnym fundamentom i przedsiębiorczemu duchowi naszych naukowców z niecierpliwością czekamy na odkrywanie nowych obszarów i podnoszenie poprzeczki naszych ambicji”.”
Jeśli szukasz rozwiązań w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji dla swojej firmy, dowiedz się, jak to zrobić implementi.ai może pomóc w optymalizacji procesów i zwiększeniu produktywności. Aby uzyskać więcej informacji na ten temat, przejdź do oryginalnego artykułu na stronie tutaj.
Ta strona używa plików cookie.