Seeing Sounds: Podróż Mariano Salcedo na MIT

Mariano Salcedo ’25 jest świadectwem siły pasji i wytrwałości. Wychowany w Meksyku i Teksasie, stanął przed wyjątkowym zestawem wyzwań w pogoni za muzyką. W Meksyku w szkołach publicznych brakowało zespołów, a nie każda rodzina, w tym Salcedo, mogła sobie pozwolić na instrumenty i lekcje. Jednak jego miłość do muzyki pozostała niezmiennie żarliwa. “Zawsze kochałem muzykę. Byłem słuchaczem” - wspomina.

Dziś Salcedo jest stypendystą Alexa Rigopulosa (1992) w dziedzinie technologii muzycznej i obliczeń, co oznacza całkiem niezłą podróż od jego skromnych początków. Posiada tytuł licencjata w dziedzinie Sztuczna inteligencja i podejmowanie decyzji ukończył MIT, a jego badania koncentrowały się głównie na przetwarzaniu sygnałów w uczeniu maszynowym. Stosuje unikalne podejście, starając się połączyć tradycyjne rozumienie sygnałów z odkryciami sztucznej inteligencji. Obecnie Salcedo jest częścią przełomowej kohorty inauguracyjnej projektu Program studiów podyplomowych w zakresie technologii muzycznych i obliczeń.

Przełamywanie barier

Ten pionierski program jest prowadzony przez profesora Erana Egozy'ego. Opracowany we współpracy z Sekcja muzyki i sztuk teatralnych i Szkoła Inżynierii, promuje rozwój obliczeniowego podejścia do muzyki i oferuje pouczające prelekcje profesjonalistów z branży. Jednym z jego najbardziej wpływowych zwolenników jest ekspert w dziedzinie technologii muzycznych Alex Rigopulos, który jest współzałożycielem Harmonix Music Systems. Podekscytowany wsparciem programu, Rigopulos mówi: “MIT było miejscem, w którym realizowałem swoją pasję do technologii muzycznej i jestem podekscytowany, że mogę ufundować stypendium, które będzie napędzać ten nowy program”.”

Przekraczanie granic dzięki badaniom

Salcedo jest liderem innowacji dzięki swojej pracy łączącej klasyczne automaty z uczeniem maszynowym w celu tworzenia wizualizacji opartych na muzyce. Badania te zaowocowały interfejsem internetowym, w którym użytkownicy mogą dostosowywać energię muzyki, aby generować unikalne efekty wizualne - koncepcja, która, jak ma nadzieję Salcedo, poprawi wrażenia słuchowe.

Jego pasja do kreatywności i innowacji jest podziwiana przez wielu, w tym profesora Egozy'ego, który opisuje go jako multidyscyplinarnego badacza, który zwiększa ludzką kreatywność za pomocą technologii. Wysiłki i poświęcenie Salcedo przyniosły mu przywilej wygłoszenia przemówienia studenckiego podczas ceremonii Advanced Degree 2026 dla SHASS, na co czeka z niecierpliwością.

Co ciekawe, droga Salcedo do jego obecnego kierunku studiów nie była prosta. Początkowo rozpoczął studia na MIT, studiując inżynierię mechaniczną w ramach programu Questbridge program. Jednak przypadkowa interakcja z chatbotem z dużym modelem językowym (LLM) wzbudziła jego zainteresowanie i skłoniła go do przejścia na sztuczną inteligencję i podejmowanie decyzji - była to ważna decyzja, biorąc pod uwagę, że w tym czasie był w dwóch trzecich studiów inżynierii mechanicznej.

W tym transformującym czasie Salcedo na nowo rozpalił swoją pasję do muzyki, eksperymentując z DJ-owaniem na MIT i badając cyfrowe stacje robocze audio. W 2024 roku natknął się na Egozy podczas Program możliwości badawczych dla studentów studiów licencjackich rotacji, a Egozy stał się przewodnikiem w akademickiej podróży Salcedo.

Spojrzenie poza horyzont

Patrząc w przyszłość, Salcedo dostrzega w swoich badaniach potencjał wykraczający poza wizualizację muzyki. Zastanawia się: “Co by było, gdybyśmy mogli ulepszyć sposoby modelowania samoorganizujących się systemów?”. Ten kierunek myślenia bada potencjał systemów, które wykazują właściwości emergentne, gdzie cechy zbiorowe są większe niż ich poszczególne komponenty. Jego badania dotyczą również etycznych implikacji rozwoju sztucznej inteligencji, w szczególności skupiając się na aspektach związanych z różnorodnością i reprezentacją. “Jeszcze jedna osoba w tej dziedzinie może coś zmienić” - zapewnia z przekonaniem.

Działalność akademicka Salcedo nie tylko wzbogaciła jego rozumienie muzyki, ale także wniosła nową perspektywę do jego pracy. Jest szczególnie zainteresowany badaniem uprzedzeń w muzyce i kwestionuje powody, dla których niektóre rodzaje muzyki są cenione bardziej niż inne. “Praca, którą wykonujemy jako technolodzy, jest znacznie mniej subiektywna, niż nam się wydaje” - stwierdza

Wdzięczny za wspierającą kulturę w MIT, Salcedo chce, aby jego praca inspirowała innych do odkrywania skrzyżowania nauk humanistycznych i ścisłych. “Chcę, aby użytkownicy czuli ruch i pełniej odkrywali dźwięki i ich wpływ” - mówi. Dla tych, którzy szukają rozwiązań automatyzacji AI, poznaj możliwości z implementi.ai.

Przeczytaj więcej o inspirującej podróży Salcedo tutaj.