W świecie, w którym technologia i społeczeństwo są coraz bardziej ze sobą powiązane, Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) na MIT wydaje się robić odważne postępy w swoim najnowszym przedsięwzięciu, Projekt AI Evidence (PAIE). Projekt ma na celu zbadanie potencjału sztucznej inteligencji (AI) w walce z globalnym ubóstwem, przyznając fundusze na osiem przełomowych badań.
Globalny rozwój sztucznej inteligencji niesie ze sobą zarówno potencjał, jak i niepewność. PAIE stara się jednak poprowadzić nas przez te mętne wody, dokładnie oceniając skuteczność strategii opartych na sztucznej inteligencji, ich beneficjentów oraz możliwości odpowiedzialnego rozszerzania ich zastosowania. Nie chodzi tu wyłącznie o poszukiwanie kolejnego przełomowego rozwiązania; projekt ma również na celu wskazywanie szkodliwych technologii i doradzanie w zakresie ich odpowiedzialnego ograniczania w razie potrzeby.
To szlachetne przedsięwzięcie ma na celu połączenie rządów, firm technologicznych, organizacji non-profit i czołowych ekonomistów. Cel? Testowanie i udoskonalanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, zaprojektowanych z myślą o rozwiązywaniu głęboko zakorzenionych problemów społecznych. W centrum uwagi znajdują się tutaj rzeczywiste pytania zadawane przez decydentów. Kwestionowane są takie elementy, jak oparte na sztucznej inteligencji pomoce dydaktyczne poprawiające wyniki edukacyjne, uczenie maszynowe pomagające w ograniczaniu wylesiania w Amazonii oraz potencjalna rola chatbotów AI w promowaniu lepszych warunków zdrowotnych. Projekt ma na celu połączenie rozwiązywania rzeczywistych problemów z najnowocześniejszymi badaniami, a seria konkursów finansowych ma pomóc w rozwiązaniu tak palących kwestii.
Inicjatywa ta opiera się na szerokim wsparciu ze strony takich podmiotów jak Google.org, Community Jameel, Kanadyjskie Centrum Badań nad Rozwojem Międzynarodowym (IDRC), brytyjska agencja UK International Development oraz Amazon Web Services. Istotną rolę odgrywa również dotacja od Erica i Wendy Schmidtów, przyznana za pośrednictwem organizacji Schmidt Sciences, która ułatwi badania nad generatywną sztuczną inteligencją w środowiskach zawodowych, zwłaszcza w krajach o dochodach od niskich do średnich.
“Cieszymy się, że możemy współpracować z MIT i J-PAL, które już teraz są liderami w tej dziedzinie” – powiedział Alex Diaz, kierownik ds. sztucznej inteligencji na rzecz dobra społecznego w Google.org. Podobną opinię wyraziła Maggie Gorman-Velez z IDRC, która podkreśliła kluczowe znaczenie badań uwzględniających konkretny kontekst.
Rozległa sieć J-PAL przeprowadziła ponad 2500 krytycznych ocen od czasu jej założenia w 2003 roku. Wraz z uruchomieniem PAIE, wykorzysta to doświadczenie, aby zapewnić, że rozwiązania AI są testowane przy użyciu rygorystycznych środków naukowych.
Patrząc w przyszłość, inicjatywa ta ma nadzieję odegrać kluczową rolę w wytyczaniu kierunków odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorze społecznym. Iqbal Dhaliwal z J-PAL podkreśla: “Chociaż sztuczna inteligencja ma niesamowity potencjał, musimy zmaksymalizować płynące z niej korzyści i zminimalizować ewentualne szkody”. Inicjatywa zaprasza również do współpracy osoby, które podzielają jej wizję i są zainteresowane wykorzystaniem innowacji opartych na dowodach naukowych.
Jeśli chcesz być na bieżąco z postępami w projekcie „AI Evidence”, zapraszamy do Zapisz się do newslettera J-PAL lub skontaktować się bezpośrednio przez e-mail.
Ta strona używa plików cookie.