Przez Przyspieszenie odkryć naukowych: Wizja Rafaela Gómeza-Bombarellego dla sztucznej inteligencji w materiałoznawstwie
Rafael Gómez-Bombarelli, profesor nadzwyczajny na MIT, od ponad dekady wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia nowych możliwości w materiałoznawstwie. Wraz z rozwojem technologii sztucznej inteligencji rozwinęła się również wizja Gómeza-Bombarelli. Teraz widzi, że stoimy u progu rewolucji naukowej napędzanej przez sztuczną inteligencję.
Sztuczna inteligencja: naukowy przełom
“Jesteśmy w drugim punkcie zwrotnym” - wyjaśnia Gómez-Bombarelli. Comics1/The po raz pierwszy pojawił się mniej więcej około 2015 roku, w czasie, gdy uczenie się reprezentacji, generatywna sztuczna inteligencja i dane o wysokiej przepustowości zaczęły przekształcać wiele dziedzin naukowych. Dostrzegając potencjał tych narzędzi, zaczął włączać je do swojego laboratorium na MIT. Wracając do dnia dzisiejszego, wkraczamy na nowe wody - gdzie modele językowe i systemy multimodalne mogą się połączyć, tworząc ogólną inteligencję naukową”.”
Laboratorium Gómez-Bombarelli łączy symulacje oparte na fizyce z uczeniem maszynowym i generatywną sztuczną inteligencją w celu identyfikacji nowych materiałów, które mogą zrewolucjonizować branże. Niezależnie od tego, czy chodzi o bardziej wydajne baterie, innowacyjne katalizatory, alternatywne tworzywa sztuczne czy diody OLED, jego praca ma wymierny wpływ. Ponadto był współzałożycielem kilku startupów, a obecnie stoi na czele Lila Sciences, firmy zaangażowanej w rozwój naukowej platformy superinteligencji do badań w naukach przyrodniczych, chemii i materiałach.
Dorastając w Hiszpanii, Gómez-Bombarelli od najmłodszych lat pielęgnował pasję do nauk fizycznych. Po zdobyciu laurów w krajowym konkursie Olimpiady Chemicznej w 2001 roku, ukończył studia chemiczne na Uniwersytecie w Salamance. Ukończył tam również studia doktoranckie, badając związki chemiczne uszkadzające DNA. Jednak w trakcie studiów doktoranckich “zafascynował się symulacjami i informatyką” i odkrył, że programowanie jest “naturalnym sposobem strukturyzowania myśli”, nie ograniczonym fizycznymi ograniczeniami.
Podróż przez technologię, środowisko akademickie i przedsiębiorczość
Jego ścieżka podoktorska doprowadziła go do zbadania efektów kwantowych w biologii w Szkocji, a następnie do pracy na Uniwersytecie Harvarda. W laboratorium Harvardu, kierowanym przez Alána Aspuru-Guzika, stał się jednym z pionierów zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w chemii, wykorzystując sieci neuronowe do zrozumienia cząsteczek już w 2015 roku.
Przełomowe badania Gómeza-Bombarelli doprowadziły do powstania startupu zajmującego się obliczeniami materiałowymi ogólnego przeznaczenia, specjalizującego się później w produkcji OLED. Pomimo początkowej niechęci do środowiska akademickiego, zdecydowana perswazja Aspuru-Guzika zachęciła go do ubiegania się o stanowisko wykładowcy w MIT. Aspuru-Guzik dołączył do szacownej instytucji w 2018 roku, gdzie możliwości eksploracji znacznie przewyższyły jego doświadczenia jako postdoc i profesjonalisty z branży.
Jego laboratorium na MIT jest całkowicie obliczeniowe, co pozwala na przyspieszone eksperymenty i współpracę. Integrując głębokie uczenie się z modelowaniem opartym na fizyce, stworzyli symbiozę, w której symulacje wzmacniają algorytmy sztucznej inteligencji i odwrotnie, prowadząc do przełomów w projektowaniu i rozwoju materiałów.
Jego praca wykracza poza naukową ciekawość; podkreśla, że wszystkie wynalazki powinny być funkcjonalne, skalowalne i opłacalne komercyjnie. Jest również częścią programu MIT Industrial Liaison, współpracując z partnerami przemysłowymi, aby zapewnić, że ich odkrycia są zgodne z rzeczywistymi potrzebami. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejsza w badaniach naukowych, przewiduje ekscytującą przyszłość, w której sztuczna inteligencja wykracza poza zadania wspierające, aby na nowo odkryć sposób działania nauki.
Wspieranie współpracy naukowej
W MIT Gómez-Bombarelli był pod wrażeniem ducha współpracy wśród naukowców. Dbając o podobną kulturę w swoim laboratorium, obecnie kieruje zróżnicowanym zespołem około 25 absolwentów i doktorantów. Rafael Gómez-Bombarelli, z karierą obejmującą środowisko akademickie, przedsiębiorczość i pionierskie badania, tworzy przyszłość, w której sztuczna inteligencja nie tylko pomaga, ale rewolucjonizuje sposób prowadzenia nauki.
